{"code":200,"msg":"返回成功","time":1788520068,"data":{"banner":[{"id":4,"create_time":1651715813,"update_time":1652408655,"sort":50,"status":1,"type_id":3,"name":"banner1","image":"\/uploads\/20220511\/25b057bf226343d216b75f4c25b94f56.jpg","thumb":"","url":"","description":""},{"id":5,"create_time":1651715829,"update_time":1652408663,"sort":50,"status":1,"type_id":3,"name":"banner2","image":"\/uploads\/20220511\/ca1fc1d93d3752ffa0af288bddf3bf9c.jpg","thumb":"","url":"","description":""}],"news":[{"id":1,"create_time":1649972783,"update_time":1651011069,"sort":50,"status":1,"cate_id":6,"title":"从制造到“智”造，中科视语助力加快工业数智化转型升级","author":"","source":"","content":"

在北京科研院所人工智能领域前沿交流分享盛会“第四届AI未来北京高校人工智能学术论坛”上，中科视语CTO赵朝阳围绕“工业制造向工业“智”造转变中的AI担当”主题进行了演讲分享，与华为、腾讯等十多家企业共同探讨数智化时代，AI催生更多创新场景应用。<\/p>\n\n

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赵朝阳在演讲中表示，目前，以数智化为核心的新一轮科技产业变革兴起，人工智能与社会各领域的深度融合已是大势所趋，同时，我国作为工业制造大国，工业的数智化转型已为重要风口。中科视语智能制造事业部经过多年的深耕和场景落地，历经人工智能从感知到认知能力的升级，布局工业领域前沿研究，快速打通AI在制造业细分场景中的应用，打造面向制造业的高效率、低成本、规模化综合智能化升级的一站式服务。<\/p>\n\n

深度融合AI，理解业务场景<\/strong><\/p>\n\n

中科视语凭借在“计算机视觉、多模态数据融合感知、视觉预训练大模型”等核心技术方面多年的积累，持续多层次，全面化升级服务体系，已经形成了以工业智能为核心的完整安全生产、视觉在线质量检测以及产线智能化改造升级解决方案，同时，结合云计算、物联网和5G等技术设施建设的逐步完善，搭建工业智能基础软件平台，以柔性工业视觉开发平台、工业智能分析平台为基础，面向工业生产制造环节，融合多维数据，提炼价值信息，以工业视觉检测为基础，面向企业生产质量优化服务，实现企业“决策智能、灵活联动、集中管理”的目标。<\/p>\n\n

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为加强智能制造等领域企业的安全生产管理目标，中科视语打造了边云融合的安全生产智能监管解决方案。运用全链条自研的轻量化边缘计算人工智能算法技术，建设安全生产快速感知、实时监测、超前预警、应急处置、系统评估等五大新型能力，推动安全生产过程中风险可感知、可分析、可预警、可管控，从而有效管控生产安全风险，提高事故预防和应急管理能力，降低事故的发生总量。<\/p>\n\n

同时，赵朝阳说到，随着工业智造时代的开启，缺陷检测方式也在不停升级。为提升工业质检效能，保证更快，更准，视语推出工业视觉解决方案，基于深度学习AI视觉，结合光学成像技术、计算机技术、数控技术、机械工程技术等，从定位、检测、测量、识别四方向辅助工业生产全环节。视语工业视觉设备可赋予传统电气自动化控制难以解决的环节，自行观测、思考、理解、判断以及控制的能力。实现从自动化到智能化的跃迁，拉动产业升级。同时结合视语产线智能化改造升级解决方案，可显著提高企业生产柔性与智能自动化程度，助力企业降本、增效、提质。<\/p>\n\n

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赵朝阳介绍，未来将继续深耕技术与场景深度结合，发挥AI价值，以高精尖技术催生出更丰富的工业应用场景，推动安全生产、视觉在线质量检测以及产线智能化改造升级解决方案等应用的加速普及，加速工业制造向“智”造的发展升级。<\/p>\n\n

 <\/p>\n","summary":"在北京科研院所人工智能领域前沿交流分享盛会“第四届AI未来北京高校人工智能学术论坛”上，中科视语CTO赵朝阳围绕“工业制造向工业“智”造转变中的AI担当”主题进行了演讲分享，与华为、腾讯等十多家企业共同探讨数智化时代，AI催生更多创新场景应用。","image":"http:\/\/images.ofweek.com\/Upload\/News\/2022-4\/26\/wenmi\/20220426180752_1650967672916697641.jpeg","images":"[]","download":"","tags":"","hits":68,"keywords":"","description":"","template":"","url":"","view_auth":0},{"id":2,"create_time":1618550488,"update_time":1651011095,"sort":50,"status":1,"cate_id":5,"title":"华友钴业2025年三元材料和磷酸铁锂规划量为150万吨","author":"","source":"","content":"

1、杉杉股份子公司在云南安宁投建锂离子电池<\/span>负极材料<\/span>一体化基地项目<\/strong><\/p>\n\n

4月26日，杉杉股份称，下属子公司上海杉杉锂电<\/span>材料科技有限公司拟在云南安宁设立项目公司并投资建设年产30万吨锂离子电池<\/span>负极材料一体化基地项目，计划固定资产投资总额约97亿元。<\/p>\n\n

2、联电与日本电装宣布合作生产车用功率半导体<\/strong><\/p>\n\n

4月26日，日本电装株式会社（DENSO）和联电日本子公司USJC4月26日共同宣布，两家公司已同意在USJC的12寸晶圆厂合作生产车用功率半导体，以满足车用市场日益增长的需求。联电表示，DENSO将提供其系统导向的IGBT元件与制程技术，而USJC则提供12寸晶圆厂制造能力，预计在2023年上半年达成IGBT制程在12寸晶圆的量产。<\/p>\n\n

3、如祺出行宣布完成超10亿元A轮融资<\/strong><\/p>\n\n

4月26日，广汽集团旗下移动出行品牌如祺出行宣布完成超10亿元A轮融资。如祺出行表示，本轮融资完成后，将继续深化“双轴驱动”战略布局，加速推动Robotaxi商业化落地，并打造链接整个产业的VaaS平台。<\/p>\n\n

4、我国已有超3000个高速公路服务区建充换电基础设施<\/strong><\/p>\n\n

4月26日，交通运输部发布数据，目前全国已有3102个高速公路服务区建设了充换电基础设施，共建成充电<\/span>桩约13374个，主要集中在京津冀、长三角、珠三角等东部地区，西部及东北地区覆盖率相对较低。近期，交通运输部已和国家能源局等部门，起草了加快推进公路沿线充电基础设施建设行动方案，目前，行动方案正在征求各地意见。<\/p>\n\n

5、华友钴业2025年三元＋铁锂规划量为150万吨<\/strong><\/p>\n\n

4月25日，在召开的2021年度业绩说明会上，华友钴业董事长陈雪华透露，“三元材料我们2025年规划了50万吨的量，磷酸铁锂<\/span>规划了100万吨的量，前驱体规划了100万吨的量。”针对津巴布韦锂矿<\/span>的开发计划，陈雪华表示希望今年年内能把工程建设起来，然后明年上半年实现投产。<\/p>\n\n

6、蔚来推电池租赁转买断方案：100kWh电池包12．8万元<\/strong><\/p>\n\n

日前，我们从蔚来App社区了解到，蔚来将推出BaaS转买断方案，标准续航<\/span>电池包（75／70kWh）的费用为70000元；长续航电池包（100kWh）的费用为128000元。<\/p>\n\n

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除此之外，车主购买全新电池还需要支付3000元的服务费，主要包含电池仓储物流、拆装、检测等。如果用户无需更换新电池，则可以免除3000元服务手续费。<\/p>\n\n

7、美的宣布收购武汉天腾动力进入二轮电动车<\/span>领域<\/strong><\/p>\n\n

4月26日，美的工业技术（美的集团旗下事业部）宣布收购武汉天腾动力55％股权。天腾动力成立于2016年，从事自行车动力辅助系统的研发与制造，该公司股东还包括信隆健康、武汉东湖高新集团旗下合作基金华工明德基金。美的方面表示，此次与天腾动力战略合作，标志着美的工业技术正式进入“绿色两轮出行”市场，扩大在智慧交通产业的版图。<\/p>\n\n

 <\/p>\n","summary":"杉杉股份称，下属子公司上海杉杉锂电材料科技有限公司拟在云南安宁设立项目公司并投资建设年产30万吨锂离子电池负极材料一体化基地项目，计划固定资产投资总额约97亿元","image":"https:\/\/mp.ofweek.com\/Upload\/News\/Img\/member2589\/202204\/26174439790387.jpg","images":"[]","download":"","tags":"","hits":24,"keywords":"","description":"","template":"","url":"","view_auth":0},{"id":3,"create_time":1650145583,"update_time":1651011106,"sort":50,"status":1,"cate_id":6,"title":"韵达与阿里云宣布共建智慧物流数据库创新应用中心","author":"","source":"","content":"

综合快递物流服务商韵达与阿里云在上海宣布成立“智慧物流数据库创新应用中心”，共同探索推进分布式数据库在智慧物流核心系统中的深度应用。这也是阿里云原生分布式数据库PolarDB－X全功能开源之后，在政企领域落地的首个公开大型案例。<\/p>\n\n

\"韵达与阿里云宣布共建智慧物流数据库创新应用中心\"<\/p>\n\n

韵达股份董事长聂腾云、韵达股份副总裁兼CTO杨周龙，阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能数据库事业部负责人李飞飞、阿里云智能交通物流行业总经理肖露、阿里云数据库首席架构师黄贵出席签约仪式，并共同为“智慧物流数据库创新应用中心”揭牌。<\/p>\n\n

据了解，双方成立的“智慧物流数据库创新应用中心”，初期将在物流核心系统数据库分布式改造、面向物流行业数据库使用特点的分布式数据库内核功能优化等领域展开合作，并根据双方需要逐步扩展到其他领域。双方还将成立联合管理委员会对创新应用中心重大事项进行决策。<\/p>\n\n

快递是全链路运作，精细化运营的产业。作为大型快递物流服务商，韵达一直重视科技创新投入，推动核心业务向数字化、在线化、智能化全面演进。本次与阿里云展开深度合作，也是韵达加速构建智慧物流服务体系，不断提升精益化运营和全面提升商家、企业和消费者服务体验的重要一环。<\/p>\n\n

在日常运营中，韵达每天都会产生数十亿条数据，并且还在快速增长，这对核心业务系统数据库的稳定性、可用性、成本提出了非常高的要求。韵达通过联手阿里云推进核心业务系统数据库分布式改造升级，不但能够解决生产运营中遇到的数据库存储和访问瓶颈等行业技术难题，而且还能实现数据库建设和维护成本大幅下降，很好满足公司未来业务高速发展需求。<\/p>\n\n

韵达股份副总裁兼CTO杨周龙表示：“韵达具有丰富的行业应用场景，而数据库是智慧物流数据底盘的重要载体，阿里云的分布式数据库产品与技术历经十余年磨练，稳定性和灵活性兼备，值得信赖。”<\/p>\n\n

阿里云智能数据库事业部负责人李飞飞表示：“云原生和分布式是未来数据库技术的发展方向，此次阿里云与韵达的合作开辟了国产自研基础软件的行业化发展新赛道。阿里云数据库将向韵达提供更多的物流行业特色能力与解决方案，帮助其完善物流核心价值链。同时也会进一步加大创新和开放力度，用领先的数字技术服务实体经济。”<\/p>\n\n

\"韵达与阿里云宣布共建智慧物流数据库创新应用中心\"<\/p>\n\n

近年来，阿里云不断开放领先的数字技术服务实体经济。去年10月，阿里云宣布开源自研云原生分布式数据库PolarDB－X，将透明分布式、数据自动分区、分布式事务处理、全局二级索引等分布式核心功能进行开放，方便各行各业使用和创新。与其他数据库开源项目通过特色功能模块从而进行收费的模式不同，PolarDB－X实现了全功能开源，开源版本即可支撑企业的核心业务系统。<\/p>\n\n

公开资料显示，阿里云数据库已广泛应用于政企市场，服务自然人税收管理系统、中国邮政、中国太保、友邦保险、申万宏源证券等金融、政务领域的标杆客户，在企业级数据库市场领域取得快速发展。过去两年，还连续获评Gartner全球数据库魔力象限领导者，数据库综合实力稳居全球第一阵营。<\/p>\n\n

 <\/p>\n","summary":"综合快递物流服务商韵达与阿里云在上海宣布成立“智慧物流数据库创新应用中心”，共同探索推进分布式数据库在智慧物流核心系统中的深度应用。这也是阿里云原生分布式数据库PolarDB－X全功能开源之后，在政企领域落地的首个公开大型案例。","image":"http:\/\/images.ofweek.com\/Upload\/News\/2022-04\/26\/shiqi\/1650962215505009341.jpg","images":"[]","download":"","tags":"","hits":14,"keywords":"","description":"","template":"","url":"","view_auth":0},{"id":4,"create_time":1650231983,"update_time":1651011116,"sort":50,"status":1,"cate_id":6,"title":"创新发展 混合办公 成就无尽可能 2022年思科创新峰会成功举行","author":"","source":"","content":"

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2022年4月26日，北京——今日，2022年思科创新峰会正式在线上举行。本次峰会围绕“创新发展 混合办公 成就无尽可能”的主题，立足国际视野，通过四个分会场和40多场主题演讲，全面展示思科在智能工业<\/a><\/span>、混合办公等领域的新兴技术与创新实践。<\/p>\n\n

本次峰会汇聚来自制造、汽车、金融等众多领域的客户、合作伙伴以及业界专家。IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰，中集集团CIO潘进杰，著名经济学家、总理座谈会专家、现任国是金融改革研究院院长刘胜军，德国应用科技大学汽车管理研究中心创始人Prof． Dr． Stefan Bratzel等多位思想领袖与行业大咖受邀参加本次大会，围绕《数字化优先时代的转型创新策略》，《数字中集 全球互联》，《经济新格局与企业数字化转型升级》，《车联未来》等众多关键话题分享市场洞察与行业经验。<\/p>\n\n

此外，思科还邀请包括亚马逊云科技、TüV南德意志大中华集团、施耐德智能制造、文远知行等知名企业和合作伙伴，一同分享创新引领行业发展的前沿洞见与卓越实践。<\/p>\n\n

主会场——立足创新，行业领袖分享数字化推进可持续发展的奥秘<\/strong><\/p>\n\n

大会开始，思科全球副总裁及大中华区首席执行官黄志明发表开场致辞：“在社会和企业对数字化技术日益依赖的今天，我们需要利用创新科技赋能，令业务取得突破，焕然一新。思科在近30年的发展中，植根中国市场，与中国合作伙伴一同服务本地客户。我们愿意在互联、安全和网络自动化等多个领域贡献最新的科技，赋能中国企业的数字化转型，可持续运营，可持续发展，和全球化进程。未来，我们将继续投资中国市场，与中国客户一同直面挑战，焕新起航，制胜未来。”<\/p>\n\n

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图注：思科全球副总裁及大中华区首席执行官黄志明<\/p>\n\n

思科大中华区副总裁、思科售前工程师团队总经理侯胜利随后发表了《创新·融合·共赢 － 思科技术助您制胜未来》主题演讲，围绕思科创新技术分享了助力企业数字化转型的精彩洞察。侯胜利表示：“未来五年是数字化发展的黄金时期，值得我们关注的是，虽然数字化转型蓝图清晰可见，但是在多云环境下，企业仍然面临着多重复杂挑战。面对新机遇与新要求，思科将围绕云网络、混合办公、智能运维、工业互联、未来互联网和企业安全六大重点，全面赋能企业数字化转型，打造数字技术核心竞争力，加速实现创新驱动业务发展。”<\/p>\n\n

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图注：思科大中华区副总裁、思科售前工程师团队总经理侯胜利<\/p>\n\n

思科大中华区副总裁、思科客户体验事业部服务总经理方芳在《智慧服务 － 创新加速转型》演讲中表示：“后疫情时代加速了行业的数字化转型步伐。过去一年，全球环境跌宕起伏，许多企业亟需数字化发展上的突破。思科致力于为企业的业务创新注入活力，为企业加速业务增长做好准备。凭借全球积累的技术专长和中国本土的最佳实践，思科智慧服务也将专注于技术创新，敏捷弹性，优化运营，为企业数字化转型与创新的每一步做出贡献，帮助企业从技术与服务创新中获得最大的价值。”<\/p>\n\n

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图注：思科大中华区副总裁、思科客户体验事业部服务总经理方芳<\/p>\n\n

IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰分享了《数字化优先时代的转型创新策略》。武连峰表示：“数字化转型已经进入了深水区，数字化优先的时代已然来临。企业必须明确转型创新的价值诉求，洞悉数字化发展最新趋势，选择合适的战略合作伙伴，才能更快提升组织竞争力，实现可持续发展。”<\/p>\n\n

中集集团CIO潘进杰以《数字中集 全球互联》为主题发表演讲，介绍了中集集团作为一家多元化产业集团，如何借助思科的先进产品及解决方案，实现全球互联。潘进杰详述了数字中集助力集团全球化、多元化业务的发展历程，通过IT标准化的推进满足集团的信息化能力，加速业务发展创新的成功经验。<\/p>\n\n

四大分会场——深耕行业，大咖共同探讨创新的无限可能<\/strong><\/p>\n\n

本次峰会下午设置了四个分会场。包括制造业分会场和汽车分会场，以及高层领导力论坛和科技创新分会场。<\/p>\n\n

制造业分会场：智慧联结，制胜未来<\/strong><\/p>\n\n

思科大中华区副总裁、制造业总经理巢巍忠在制造业分会场发表了开场致辞，他表示：“数字经济成为中国经济转型的重要抓手。数字化转型成为各行各业面对的共同问题，制造业客户也在积极拥抱转型。思科作为一家业界领先的科技公司，我们相信可以成为企业可信赖的数字化转型方案供应商。我们希望，同时也坚信，思科能够成为企业数字化转型的桥梁，帮助企业最终到达成功的彼岸。”<\/p>\n\n

制造业分会场以“智慧联结，制胜未来”为主题，邀请了众多行业领导者及业内专家发表主题演讲，共同探讨制造业数字化转型趋势与发展方向。制造业分会场聚焦“灯塔工厂”、“IT／OT融合”、“智慧网络”、“智慧服务”、“智能制药”、“智能设计”、“工厂自动化以及数字化应用”等众多热点话题与成功客户案例，演讲嘉宾们围绕这些主题发表对技术发展与应用的洞见。<\/p>\n\n

汽车分会场：车联世界，智造未来<\/strong><\/p>\n\n

在汽车分会场上，思科大中华区副总裁、汽车行业总经理封小韵发表了《三个视角看未来汽车》的主题演讲，分享思科在汽车行业的战略及创新。封小韵表示：“不久的将来，极速无人驾驶、车内空间功能拓展、车车换电等三种场景都可能会出现，而思科的技术应用也将延展至车路协同、混合办公和充电网络。思科在创新上持续投入，保有传统优势的同时，不断重构汽车行业的边界，与汽车产业生态携手奔向一个无限可能的未来。”<\/p>\n\n

随着汽车行业逐步向电动化、网联化、智能化方向发展，汽车企业也在积极响应智能制造、数字管理的行业发展新方向。围绕“车联世界，智造未来”的主题，思科与汽车行业领军者及行业专家共同分享了对汽车产业未来发展的见解。本次峰会上，思科特别邀请了思科德国汽车团队的负责人、思科全球大客户高级副总裁Christian Korff，以及世界著名的汽车行业专家、德国应用科技大学汽车管理研究中心创始人Prof． Dr． Stefan Bratzel，分享其对全球汽车产业发展的观察与思考，两位德国专家对汽车和移动出行领域的创新，尤其是中国汽车企业的发展及全球化进行探讨，为中国汽车产业创新发展提供领先的可行性思考。<\/p>\n\n

高层领导力论坛：重构数字化体验，加速向未来<\/strong><\/p>\n\n

高层领导力论坛上，思科大中华区资深副总裁、北区及运营商事业部总经理贺骏围绕《数字化优先 引领未来》主题发表了开场致辞，贺骏表示：“在后疫情时代，企业都面临前所未有的新挑战。对于企业多维度的需求，数字化在满足其战略重点时，必须成为优先选项并发挥巨大优势。我们希望能够借此机会，为大家奉上一场思维盛宴。我们希望，思科不仅仅是业务上的合作伙伴，也能在企业IT发展战略上，为大家带来启发和灵感。以数字化为优先选项，引领未来，制胜未来。”<\/p>\n\n

思科自1984年创立至今，历经38年发展，成为网络、安全和协作的代名词。思科始终致力于帮助全球范围内的客户实现联接、安全和自动化，从而加速企业的数字敏捷性。本场分论坛中，思科从“重构数字化体验，加速向未来”主题出发，面向各行各业的CTO及行业领军人物，邀请行业领袖与思想领袖，深度探讨经济和数字化转型趋势，帮助企业及领导者保持行业竞争优势，提升领导力。<\/p>\n\n

科技创新分会场：混合办公，共创进化<\/strong><\/p>\n\n

科技创新会场上，思科大中华区副总裁、思科中国跨国企业事业部总经理董玉玲以《混合、共创、进化 构建全新混合办公体验》发表了开场致辞。董玉玲表示：“如今，我们的工作和生活方式发生了巨大的变化，混合办公已渐成常态。企业由此面临的复杂性和挑战使得它们比以往任何时候都更需要IT的高效支撑。思科作为全球领先的科技领导厂商，能够帮助企业构建一种全新的工作模式，为混合办公时代连接每一个‘人’和‘物’，助力企业实现混合办公的全面革新。”<\/p>\n\n

混合办公模式正朝着常态化方向发展，越来越多的企业对于支持混合办公的网络产品或创新解决方案有了更多需求，企业协作领域正迎来广阔的发展空间。在“混合办公，共创进化”的科技创新分会场，思科专家们分享了包括“Webex”、“弹性安全”、“超融合”、“企业DNA全栈式网络”、“基于高精度Telemetry＋alops的智能运维平台”、“全栈可观察性（FSO）”在内的面向混合办公时代，思科的技术创新构想和产品解决方案，赋予企业通往数字化未来的密钥，助力企业率先踏上混合办公时代新征程。<\/p>\n\n

本次大会特别设置了八大数字展厅，展厅不仅涵盖思科全线产品介绍，包括企业网络、协作、安全、数据中心、AppDynamics、Meraki，生动地展示了思科在智能工业、混合办公等领域的创新产品及解决方案；还包含了全球知名管理咨询公司的数字化转型秘籍，以及思科合作伙伴威发智能办公产品介绍，为用户带来一站式数字化创新集成策略。<\/p>\n\n

为社会可持续发展提供主要动力的是不断创新的科技力量。而所有创新的应用和普及，都需要建立在一个互联互通、安全可靠、日趋智能的未来网络之上。作为全球领先的科技领导厂商，思科将持续通过技术与业务的深度融合，发挥自身创新的引领作用，不断助力企业实现全面数字化升级，打造工作的未来以及未来的互联网。<\/p>\n\n

关于思科<\/strong><\/p>\n\n

思科（NASDAQ：CSCO）是全球科技领导厂商。思科通过创新应用程序，保护数据安全，促进基础架构转型，并赋能您的团队实现全球化及包容性的未来，激发无限创新可能。您可以获取更多信息，并关注我们的微信<\/a><\/span>公众号“思科联天下”。<\/p>\n\n

思科和思科徽标是思科或其附属机构在美国和其他国家地区的商标或注册商标。您可以查看Cisco商标列表，其中提及的第三方商标是其各自所有者的财产。使用“伙伴”一词并不能直接表示思科与任何其他公司之间存在合作关系。<\/p>\n<\/div>\n\n

 <\/p>\n","summary":"2022年思科创新峰会正式在线上举行。本次峰会围绕“创新发展 混合办公 成就无尽可能”的主题，立足国际视野，通过四个分会场和40多场主题演讲，全面展示思科在智能工业、混合办公等领域的新兴技术与创新实践。","image":"http:\/\/images.ofweek.com\/Upload\/News\/2022-4\/26\/wenmi\/20220426163516_1650962116579745639.png","images":"[]","download":"","tags":"","hits":10,"keywords":"","description":"","template":"","url":"","view_auth":0},{"id":5,"create_time":1650318383,"update_time":1651011124,"sort":50,"status":1,"cate_id":6,"title":"电信运营商面临分水岭时刻：Top 6互联网和科技企业占据全球一半以上网络流量","author":"","source":"","content":"

网络监控公司Sandvine首席战略官Samir Marwaha在一篇最新的博客文章中写到，该公司即将发布的2022年“全球互联网现象报告”发现，2021年，全球Top 6互联网和科技公司——谷歌、Facebook、Netflix、亚马逊、微软和苹果产生了超过56%的全球网络流量，他们在2021年产生的流量占比超过了所有其他互联网公司的总和。<\/p>\n\n

因此，无怪乎电信运营商对于这些大型科技公司的立场正在发生转变。<\/p>\n\n

 <\/p>\n","summary":"网络监控公司Sandvine首席战略官Samir Marwaha在一篇最新的博客文章中写到，该公司即将发布的2022年“全球互联网现象报告”发现，2021年，全球Top 6互联网和科技公司——谷歌、Facebook、Netflix、亚马逊、微软和苹果产生了超过56%的全球网络流量，他们在2021年产生的流量占比超过了所有其他互联网公司的总和。","image":"","images":"[]","download":"","tags":"","hits":6,"keywords":"","description":"","template":"","url":"","view_auth":0},{"id":6,"create_time":1650404783,"update_time":1651011132,"sort":50,"status":1,"cate_id":5,"title":"坚持党的领导传承红色基因扎根中国大地 走出一条建设中国特色世界一流大学新路","author":"","source":"","content":"

新华社北京4月25日电 在五四青年节即将到来之际，中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平25日上午来到中国人民大学考察调研。习近平代表党中央，向全国各族青年致以节日的祝贺，向中国人民大学全体师生员工、向全国广大教育工作者和青年工作者致以诚挚的问候。习近平希望全国广大青年牢记党的教诲，立志民族复兴，不负韶华，不负时代，不负人民，在青春的赛道上奋力奔跑，争取跑出当代青年的最好成绩！<\/p>\n\n

　　习近平强调，“为谁培养人、培养什么人、怎样培养人”始终是教育的根本问题。要坚持党的领导，坚持马克思主义指导地位，坚持为党和人民事业服务，落实立德树人根本任务，传承红色基因，扎根中国大地办大学，走出一条建设中国特色、世界一流大学的新路。广大青年要做社会主义核心价值观的坚定信仰者、积极传播者、模范践行者，向英雄学习、向前辈学习、向榜样学习，争做堪当民族复兴重任的时代新人，在实现中华民族伟大复兴的时代洪流中踔厉奋发、勇毅前进。<\/p>\n\n

　　中国人民大学是中国共产党创办的第一所新型正规大学，前身是1937年诞生于抗日战争烽火中的陕北公学，以及后来的华北联合大学和北方大学、华北大学，在长期的办学实践中，注重人文社会科学高等教育和马克思主义教学与研究，被誉为“我国人文社会科学高等教育领域的一面旗帜”。<\/p>\n\n

　　上午9时20分许，习近平在中国人民大学党委书记张东刚、校长刘伟陪同下，首先来到立德楼，观摩思政课智慧教室现场教学。习近平同青年学生一起就座，认真倾听并参与讨论，对学校立足自身优势，不断推进思政课教学改革创新，打造高精尖水平思政课的做法表示肯定。他强调，思想政治理论课能否在立德树人中发挥应有作用，关键看重视不重视、适应不适应、做得好不好。思政课的本质是讲道理，要注重方式方法，把道理讲深、讲透、讲活，老师要用心教，学生要用心悟，达到沟通心灵、启智润心、激扬斗志。青少年思想政治教育是一个接续的过程，要针对青少年成长的不同阶段，有针对性地开展思想政治教育。希望人民大学绵绵用力，久久为功，止于至善，为全国大中小学思政课教学提供更多“金课”。也鼓励各地高校积极开展与中小学思政课共建，共同推动大中小学思政课一体化建设。习近平勉励同学们坚定中国特色社会主义道路自信、理论自信、制度自信、文化自信，在全面建设社会主义现代化国家新征程中勇当开路先锋、争当事业闯将。<\/p>\n\n

　　中国人民大学校史展设立于学校博物馆内。习近平来到这里，详细了解学校历史沿革、建设发展和近年来教学科研成果等情况。习近平强调，中国人民大学在抗日烽火中诞生，在党的关怀下发展壮大，具有光荣的革命传统和鲜明的红色基因。一定要把这一光荣传统和红色基因传承好，守好党的这块重要阵地。要加强校史资料的挖掘、整理和研究，讲好中国共产党的故事，讲好党创办人民大学的故事，激励广大师生继承优良传统，赓续红色血脉。<\/p>\n\n

　　在博物馆门前广场上，习近平看望了老教授、老专家和中青年骨干教师代表，并同他们亲切交谈。看到老教授、老专家身体健康、精神矍铄，习近平非常高兴。他指出，中国人民大学历来是人才荟萃、名家云集的地方。老教授、老专家们为党的教育事业付出了巨大心血，作出了重要贡献。希望中青年教师向老教授老专家学习，立志成为大先生，在教书育人和科研创新上不断创造新业绩。习近平强调，建设世界一流的中国特色社会主义大学，培养社会主义建设者和接班人，必须有世界一流的大师。要高度重视教师队伍建设，特别是要加强中青年教师骨干的培养，把人民大学打造成为我国人文社会科学研究和教学领域的重要人才中心和创新高地。<\/p>\n\n

　　中国人民大学图书馆以人文社会科学学术性文献馆藏为主，有藏书410余万册。习近平来到这里，考察馆藏红色文献、古籍集中展示，察看现代化检索平台和复印报刊资料等数字化学术资源，听取学校加强文献古籍保护利用，促进理论研究成果转化应用等情况介绍。习近平强调，人民大学馆藏红色文献，鉴证了我们党创办正规高等教育的艰辛历程，是十分宝贵的红色记忆，要精心保护好，逐步推进数字化，让更多的人受到教育、得到启迪。要运用现代科技手段加强古籍典藏的保护修复和综合利用，深入挖掘古籍蕴含的哲学思想、人文精神、价值理念、道德规范，推动中华优秀传统文化创造性转化、创新性发展。要加强学术资源库建设，更好发挥学术文献信息传播、搜集、整合、编辑、拓展、共享功能，打造中国特色、世界一流的学术资源信息平台，提升国家文化软实力。<\/p>\n\n

　　随后，习近平来到世纪馆北大厅同中国人民大学师生代表座谈。中国人民大学党委书记张东刚、“人民教育家”国家荣誉称号获得者高铭暄、经济学院教授赵峰、新闻学院博士生周晓辉、哲学院本科生王海蓉先后发言，现场气氛轻松热烈。<\/p>\n\n

　　在认真听取大家发言后，习近平发表重要讲话。他强调，我国有独特的历史、独特的文化、独特的国情，建设中国特色、世界一流大学不能跟在别人后面依样画葫芦，简单以国外大学作为标准和模式，而是要扎根中国大地，走出一条建设中国特色、世界一流大学的新路。中国人民大学从陕北公学成立之初就鲜明提出要培养“革命的先锋队”，到新中国成立之初提出培养“万千建国干部”，到改革开放新时期提出培养“国民表率、社会栋梁”，再到新时代提出培养“复兴栋梁、强国先锋”，始终不变的是“为党育人、为国育才”，展现了“党办的大学让党放心、人民的大学不负人民”的精神品格。希望中国人民大学落实立德树人根本任务，传承红色基因，让听党话、跟党走的信念成为人大师生的自觉追求。<\/p>\n\n

　　习近平指出，高校是我国哲学社会科学“五路大军”中的重要力量。当前，坚持和发展中国特色社会主义理论和实践提出了大量亟待解决的新问题，世界百年未有之大变局加速演进，世界进入新的动荡变革期，迫切需要回答好“世界怎么了”、“人类向何处去”的时代之题。要坚持把马克思主义基本原理同中国具体实际相结合、同中华优秀传统文化相结合，立足中华民族伟大复兴战略全局和世界百年未有之大变局，不断推进马克思主义中国化时代化。加快构建中国特色哲学社会科学，归根结底是建构中国自主的知识体系。要以中国为观照、以时代为观照，立足中国实际，解决中国问题，不断推动中华优秀传统文化创造性转化、创新性发展，不断推进知识创新、理论创新、方法创新，使中国特色哲学社会科学真正屹立于世界学术之林。哲学社会科学工作者要做到方向明、主义真、学问高、德行正，自觉以回答中国之问、世界之问、人民之问、时代之问为学术己任，以彰显中国之路、中国之治、中国之理为思想追求，在研究解决事关党和国家全局性、根本性、关键性的重大问题上拿出真本事、取得好成果。要发挥哲学社会科学在融通中外文化、增进文明交流中的独特作用，传播中国声音、中国理论、中国思想，让世界更好读懂中国，为推动构建人类命运共同体作出积极贡献。<\/p>\n\n

　　习近平强调，好的学校特色各不相同，但有一个共同特点，都有一支优秀教师队伍。对教师来说，想把学生培养成什么样的人，自己首先就应该成为什么样的人。培养社会主义建设者和接班人，迫切需要我们的教师既精通专业知识、做好“经师”，又涵养德行、成为“人师”，努力做精于“传道授业解惑”的“经师”和“人师”的统一者。教育是一门“仁而爱人”的事业，有爱才有责任。广大教师要严爱相济、润己泽人，以人格魅力呵护学生心灵，以学术造诣开启学生智慧，把自己的温暖和情感倾注到每一个学生身上，让每一个学生都健康成长，让每一个孩子都有人生出彩的机会。老师应该有言为士则、行为世范的自觉，不断提高自身道德修养，以模范行为影响和带动学生，做学生为学、为事、为人的大先生，成为被社会尊重的楷模，成为世人效法的榜样。<\/p>\n\n

 <\/p>\n","summary":"在五四青年节即将到来之际，中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平25日上午来到中国人民大学考察调研。习近平代表党中央，向全国各族青年致以节日的祝贺，向中国人民大学全体师生员工、向全国广大教育工作者和青年工作者致以诚挚的问候。习近平希望全国广大青年牢记党的教诲，立志民族复兴，不负韶华，不负时代，不负人民，在青春的赛道上奋力奔跑，争取跑出当代青年的最好成绩！","image":"","images":"[]","download":"","tags":"","hits":7,"keywords":"","description":"","template":"","url":"","view_auth":0},{"id":7,"create_time":1650491183,"update_time":1651011138,"sort":50,"status":1,"cate_id":6,"title":"铂金太贵？新催化剂让燃料电池成本大降","author":"","source":"","content":"

英国伦敦帝国理工学院开发出一种氢燃料电池，它使用的催化剂由铁而非稀有昂贵的铂制成，降低了氢燃料电池的成本。该技术让氢燃料广泛部署成为可能，并最终将减少温室气体排放推进世界走上净零排放的道路。<\/p>\n\n

　　氢燃料电池将氢气转化为电能，唯一的副产品是水蒸气，这使它们成为一种有吸引力的绿色替代能源，尤其是对于汽车行业。然而，它们的广泛使用在一定程度上受到了主要部件之一的成本的阻碍。为了促进产生电力的反应，燃料电池依赖于由铂制成的催化剂，这种催化剂既昂贵又稀缺。<\/p>\n\n

　　来自帝国理工学院化学系的首席研究员安东尼·库塞纳克教授说：“目前，单个燃料电池成本的60%左右来自铂催化剂。要使燃料电池成为化石燃料真正可行的替代品，我们需要降低成本。”<\/p>\n\n

　　现在，由伦敦帝国理工学院研究人员领导的一个欧洲团队已经创造出一种只使用铁、碳和氮，这种廉价且容易获得的材料作催化剂，并表明它可以用来在高功率下运行燃料电池。他们的研究结果25日发表在《自然·催化》杂志上。<\/p>\n\n

　　在这种新型催化剂中，所有的铁都以单原子的形式分散在导电碳基质中。其中所有原子都聚集在一起，使其更具反应性。这些特性意味着铁促进了燃料电池所需的反应，是铂的良好替代品。在实验室测试中，该团队表明，在真实的燃料电池系统中，单原子铁催化剂的性能接近铂基催化剂。<\/p>\n\n

　　此外，该团队开发的方法还可以适用于除燃料电池之外的其他应用，例如使用大气中的氧气而非昂贵的化学氧化剂作为反应物的化学反应，以及使用空气去除有害污染物的废水处理。<\/p>\n\n

　　第一作者、帝国理工学院化学系的阿萨德·马哈茂德博士说：“我们已经开发出一种新的方法来制造一系列‘单原子’催化剂，这为一系列新的化学和电化学过程提供了机会。具体而言，我们使用了一种被称为‘金属转移’的合成方法，避免了在合成过程中形成铁簇。这一过程或许对其他希望制备类似催化剂的科学家有所助益。”<\/p>\n\n

 <\/p>\n","summary":"英国伦敦帝国理工学院开发出一种氢燃料电池，它使用的催化剂由铁而非稀有昂贵的铂制成，降低了氢燃料电池的成本。该技术让氢燃料广泛部署成为可能，并最终将减少温室气体排放推进世界走上净零排放的道路。","image":"","images":"[]","download":"","tags":"","hits":6,"keywords":"","description":"","template":"","url":"","view_auth":0},{"id":8,"create_time":1650577583,"update_time":1651011147,"sort":50,"status":1,"cate_id":5,"title":"世界领先新型复兴号高速综合检测列车上线运行","author":"","source":"","content":"

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新华社记者 樊曦<\/p>\n\n

记者23日从中国国家铁路集团有限公司获悉，由我国自主研发、世界领先新型复兴号高速综合检测列车已上线运行。<\/p>\n\n

据了解， 该车作为高速动车组新技术验证平台参与CR450动车组研制先期试验，4月12日，在郑州至重庆高速铁路巴东至万州段成功实现隧道内单列时速403公里、 相对交会时速达806公里；4月21日，在济南至郑州高铁濮阳至郑州段成功实现明线上单列时速435公里、相对交会时速达870公里，创造了高铁动车组列 车明线和隧道交会速度世界纪录。这标志着纳入国家“十四五”规划的“CR450科技创新工程”全面展开。<\/p>\n\n

国铁集团 科信部负责人表示，世界领先新型复兴号高速综合检测列车采用我国自主研发的涡流制动、碳陶制动盘、永磁牵引系统、主动控制受电弓等9项新技术，由4辆动车 和4辆拖车组成，增强了动车组列车的安全性、可靠性、效能性、经济性，整体性能达到世界领先水平，填补了国内多项技术空白。<\/p>\n\n

今年4月 份以来，世界领先新型复兴号高速综合检测列车在济郑高铁、郑渝高铁开展了CR450动车组研制先期试验，分别在明线和隧道开展了高速运行和高速交会工况下 的动力学、空气动力学、阻力、噪声等60余项科学试验，在世界上首次成功实现单列时速435公里、相对时速870公里的明线交会和单列时速403公里、相 对时速806公里的隧道交会，获取了不同工况下动车组列车及高铁路基、隧道等基础设施的特征数据，相关指标表现良好，探索了列车速度提升相关安全性、舒适 性参数变化规律。<\/p>\n\n

 <\/p>\n","summary":"中国国家铁路集团有限公司获悉，由我国自主研发、世界领先新型复兴号高速综合检测列车已上线运行。","image":"https:\/\/rescdn.zghy.org.cn\/res\/cover\/2022\/0424\/072118395.jpg","images":"[]","download":"","tags":"","hits":8,"keywords":"","description":"","template":"","url":"","view_auth":0},{"id":9,"create_time":1650663983,"update_time":1651011153,"sort":50,"status":1,"cate_id":5,"title":"问道碳中和，博鳌亚洲论坛代表热议绿色可持续发展","author":"","source":"","content":"

海碧山青，风轻日暖，海南博鳌再次吸引全世界的目光。<\/p>\n\n

博鳌亚洲论坛2022年年会已启幕。今年年会设置“绿色发展”板块，与会代表通过线下+线上的方式，围绕相关话题，展开深入交流，碰撞思想火花，探讨未来之路。<\/p>\n\n

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当前，新冠肺炎疫情仍在延续，给世界各国经济发展和社会生活带来了巨大冲击，塑造绿色低碳的发展模式成为各国实现可持续发展面临的重大课题。<\/p>\n\n

“经历了这场世纪疫情，世界比以往任何时候都更加认识到了实现绿色复苏和可持续发展的重要性。”博鳌亚洲论坛秘书长李保东说。<\/p>\n\n

为应对全球气候变化的挑战，目前全世界已有130多个国家和地区提出了碳中和目标，绿色低碳和可持续发展已经成为国际共识。<\/p>\n\n

“气候变化问题是每年博鳌亚洲论坛年会的重要话题。”博鳌亚洲论坛理事长、联合国前秘书长潘基文指出，解决气候问题为各国提供了绿色转型的机会。<\/p>\n\n

在碳中和目标之下，具体的实施路线图有哪些？博鳌亚洲论坛副理事长周小川认为，碳市场在优化资源配置上可以发挥重要作用，随着各方对碳中和共识提高，就有可能出现统一的、更大范围的市场。<\/p>\n\n

北京大学光华管理学院院长刘俏则表示，碳中和不是一个单纯的技术问题，而是非常深刻的经济学、管理学问题。<\/p>\n\n

刘俏提出，碳中和需要大量的基础设施投资，财政政策应该在其中扮演更加积极的角色。此外，绿色金融、绿色债券、绿色信贷，要更加积极地促进跟碳中和相关的技术投资。<\/p>\n\n

碳中和的实现在很大程度上依赖于能源效率和清洁能源利用方面的技术突破。展望未来，有哪些具有潜力的技术和模式？<\/p>\n\n

“未来太阳能光伏将成为全球最便宜的、清洁的、安全的能源。”天合光能股份有限公司董事长高纪凡表示，太阳能将在整个碳中和进程扮演最重要的角色。<\/p>\n\n

高纪凡认为，通过技术创新，太阳能成本已经是25年前的1\/25。随着太阳能光伏技术进步，成本还会持续下降。另一方面，与风能水能相比，太阳能资源更加丰富，且没有地域限制，如能充分发展将有效解决能源争端。<\/p>\n\n

远大科技集团董事长兼总裁张跃也表达了类似的看法，“太阳能与风能将是未来能源问题最重要的解决方案，但目前首当其冲的是做好节能。”<\/p>\n\n

房地产建筑行业一直被称为“碳排放大户”。对此，张跃表示，建筑业同样可通过增强保温、隔热技术、建设工厂化建筑、高效利用废热能源、延长建筑物使用年限等手段助力绿色发展。<\/p>\n\n

碳中和是一场经济社会系统性变革，能源绿色低碳发展是关键。<\/p>\n\n

“能源绿色低碳发展是全球实现绿色低碳发展的关键所在。”中国能源建设集团有限公司董事长宋海良说。<\/p>\n\n

作为能源电力领域的国家队、排头兵，中国能源建设集团近年来掌握了特高压交直流输电、海上风电等一批“高精尖特”技术，还布局1000米以上高空风能发电等重大能源新技术。<\/p>\n\n

4月20日，博鳌亚洲论坛2022年年会旗舰报告《可持续发展的亚洲与世界2022年度报告——绿色转型亚洲在行动》发布。<\/p>\n\n

报告提出，亚洲是主要的“世界工厂”和全球重要增长引擎，碳排放已超过世界总排放量的一半，各国必须找到兼顾碳减排和经济增长与社会稳定的正确路径。2021年，亚洲多国做出碳中和承诺，政府、企业和民间社会都在积极采取行动。<\/p>\n\n

阿联酋是世界上重要的石油生产国。阿联酋驻华大使阿里·扎希里表示，阿联酋已经开始经济转型，从以石油为基础的经济向知识经济转型，此外阿联酋还致力于应对全球气候变化。<\/p>\n\n

“加强全球与区域合作将有力助推亚洲碳中和行动，亚洲各国将为世界可持续发展作出重要贡献。”李保东说。<\/p>\n\n

 <\/p>\n","summary":"博鳌亚洲论坛2022年年会已启幕。今年年会设置“绿色发展”板块，与会代表通过线下+线上的方式，围绕相关话题，展开深入交流，碰撞思想火花，探讨未来之路。","image":"https:\/\/rescdn.zghy.org.cn\/res\/cover\/2022\/04_22\/8ad0b93175457ac73949da68914bddb1.jpg","images":"[]","download":"","tags":"","hits":6,"keywords":"","description":"","template":"","url":"","view_auth":0},{"id":10,"create_time":1650750383,"update_time":1651011158,"sort":50,"status":1,"cate_id":5,"title":"我国实现对太阳和深空连续冷热能量的捕获与利用","author":"","source":"","content":"

记者从中国科学技术大学了解到，该校工程学院裴刚教授与国家同步辐射实验室邹崇文研究员团队合作，提出了一种全新的能量利用方法，该方法分别以太阳和太空为热源和冷源，巧妙利用光谱自适应智能涂层来解决光热转换过程和辐射制冷过程的光谱冲突，实现24小时全天候的冷热能量捕获和利用。相关研究成果于2022年4月19日发表在国际期刊《美国科学院院刊》上。<\/p>\n\n

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从热力学的角度来看，太阳和太空是地球能量循环的终极热源和终极冷源。光热转换通过对太阳辐射直接利用，获得高温热能；而天空辐射制冷可以将地表能量以红外辐射形式通过大气窗口直接发射至低温太空，获得低温冷量，实现对深空低温的超远距直接利用。然而，目前的光热转换和天空辐射制冷都依赖于静态的光谱选择性涂层，但两种过程存在红外光谱冲突，目前技术都是对单一目标、单一功能的利用。<\/p>\n\n

基于此，研究团队创新性提出利用光谱自适应调控机制对太阳热源和太空冷源进行时间解耦，突破目前对太阳热源和太空冷源的单一利用方式。科研人员研制了一种基于二氧化钒相变材料的多层膜光谱选择性自适应涂层，该涂层在白天太阳辐照下处于金属态，整体涂层太阳吸收率为0.89，红外发射率仅为0.25，表现为光热吸收特性；在夜间无辐照条件下，处于绝缘态，涂层在大气窗口波段具有高的发射率，在其余中红外波段具有低的发射率，表现为辐射制冷特性。实测结果表明，该器件表面温度在白天可以比环境温度高170℃，在夜间可以比环境温度低20℃，具有白天光热转换、夜间辐射制冷的自适应功能。器件可以24小时全天候运行，极大提升冷热能量捕获的综合效率。<\/p>\n\n

这一研究结果为基于太阳热源和太空冷源的能量捕获和高效利用提供了一种全新的途径，该技术可以广泛应用于建筑节能、光伏冷却、热电转换以及深空探索等领域。<\/p>\n","summary":"该校工程学院裴刚教授与国家同步辐射实验室邹崇文研究员团队合作，提出了一种全新的能量利用方法，该方法分别以太阳和太空为热源和冷源，巧妙利用光谱自适应智能涂层来解决光热转换过程和辐射制冷过程的光谱冲突，实现24小时全天候的冷热能量捕获和利用。相关研究成果于2022年4月19日发表在国际期刊《美国科学院院刊》上。","image":"","images":"[]","download":"","tags":"","hits":10,"keywords":"","description":"","template":"","url":"","view_auth":0},{"id":11,"create_time":1650836783,"update_time":1651011164,"sort":50,"status":1,"cate_id":6,"title":"顶夸克迄今最精确质量测得，有助科学家在最小尺度上理解宇宙","author":"","source":"","content":"

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一对顶夸克在LHC内产生的艺术图。最典型的信号是四束喷射（黄色）、一个缪子（红线）——被CMS缪子探测器（红色盒子）捕捉到，以及消失的能量（紫色）图片来源：欧洲核子研究中心官网<\/p>\n\n

   科技日报记者 刘霞<\/p>\n\n

据欧洲核子研究中心官网19日报道，大型强子对撞机（LHC）的紧凑渺子线圈（CMS）合作组对顶夸克的质量进行了迄今最精确的测量，新测量出来的质量值误差不超过0.22%。研究人员表示，精确了解顶夸克的质量对于科学家们在最小尺度上理解宇宙至关重要。<\/p>\n\n

夸克是科学家们认为不能再分割的一种基本粒子，目前已知的夸克包括上夸克、下夸克、粲夸克、奇异夸克、底夸克和顶夸克6种，其中顶夸克是已知最重的基本粒子。<\/p>\n\n

科学家们认为，尽可能深入地了解顶夸克有助更好地测试粒子物理学标准模型。如果精确地知道W玻色子和希格斯玻色子的质量，则可以根据标准模型预测顶夸克的质量。同样，利用顶夸克和希格斯玻色子的质量，可以预测W玻色子质量。<\/p>\n\n

此外，科学家们对宇宙稳定性的认识取决于对希格斯玻色子和顶夸克质量的综合认知。如果顶夸克的质量处于此前所测量的精度，那么宇宙非常接近亚稳状态；而如果顶夸克的质量稍有不同，从长远来看，宇宙将不太稳定，最终可能在类似于大爆炸的剧烈事件中消失。<\/p>\n\n

为对顶夸克质量开展更精确测量，CMS团队使用了CMS探测器在2016年收集的发生在LHC内的质子—质子对撞数据，测量了能够产生一对顶夸克的碰撞事件的5种不同性质。之前的分析只测量了其中3种，而这些性质都取决于顶夸克的质量。<\/p>\n\n

此外，该团队对CMS数据进行了极其精确的校准，并深入了解了实验和理论的不确定性及其相互依赖性。通过这种创新方法，研究团队得出顶夸克质量的数值为171.77±0.38GeV（十亿电子伏特），与之前的测量和标准模型的预测相吻合。<\/p>\n\n

CMS合作组表示，对不确定性的统计处理和更多属性的使用极大地提升了测量精确度，如用新方法处理CMS探测器在2017年和2018年获取的数据集，有望获得更大发现。<\/p>\n","summary":"大型强子对撞机（LHC）的紧凑渺子线圈（CMS）合作组对顶夸克的质量进行了迄今最精确的测量，新测量出来的质量值误差不超过0.22%。研究人员表示，精确了解顶夸克的质量对于科学家们在最小尺度上理解宇宙至关重要。","image":"","images":"[]","download":"","tags":"","hits":6,"keywords":"","description":"","template":"","url":"","view_auth":0},{"id":12,"create_time":1650923183,"update_time":1651011173,"sort":50,"status":1,"cate_id":5,"title":"用石墨烯“聆听”细菌“配乐”，或可用于抗生素耐药性的快速检测|总编辑圈点","author":"","source":"","content":"

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艺术家对检测单个细菌在石墨烯上纳米级运动的印象图。图片来源：Irek Roslon，荷兰代尔夫特理工大学<\/p>\n\n

   科技日报实习记者 张佳欣<\/p>\n\n

你有没有想过细菌会发出独特的声音？如果我们能听到细菌的声音，我们就能知道它们是否还活着。当细菌被抗生素杀死时，这些声音就会停止，除非细菌对抗生素产生耐药性。现在，荷兰代尔夫特理工大学法尔博德·阿里贾尼课题组研究人员成功使用石墨烯捕捉到了单一细菌的低水平噪音。相关研究发表在18日《自然·纳米技术》杂志上。<\/p>\n\n

研究团队最初是研究石墨烯的基本力学原理，但他们想知道如果这种极其敏感的材料与单个生物物体接触会发生什么。“石墨烯是碳的一种存在形式，由单层原子组成，也被称为‘神奇材料’。”法尔博德·阿里贾尼说，“它非常坚固，具有良好的电气和机械性能，而且对外力也非常敏感。”<\/p>\n\n

研究人员对大肠杆菌进行了首次实验。结果发现，当细菌附着在石墨烯鼓的表面时，它会产生幅度低至几纳米的随机振动，研究人员可以检测并听到单个细菌的声音。<\/p>\n\n

这种极小的振动源自细菌生物的过程，主要来自它们的鞭毛。为了让人们更好地理解石墨烯上细菌鞭毛的“节拍”是多么微小，阿里贾尼打比方说，如果也让细菌来打拳击沙袋的话，它们至少比人类拳击手的拳头力度小100亿倍。现在，这些纳米级的“节拍”可以被转换为音轨并被听到了。<\/p>\n\n

研究人员表示，这项研究对抗生素耐药性的检测具有巨大的意义。实验结果是明确的：如果细菌对抗生素产生耐药性，振动会在相同的水平上继续。当细菌容易受到药物作用时，振动会在一两个小时内逐渐减弱，直到完全消失。由于石墨烯鼓的高灵敏度，只需一个电池就可以检测到这一现象。<\/p>\n\n

阿里贾尼说：“未来，我们的目标是优化我们的单细胞石墨烯抗生素敏感性平台，并针对各种致病样本进行验证。从而最终可以作为一种有效的诊断工具包，在临床实践中快速检测抗生素耐药性。”抗生素耐药性是世界各地对人类健康日益增长的威胁。在对抗抗生素耐药性方面，这将是一个“无价的工具”。<\/p>\n\n

总编辑圈点<\/strong><\/p>\n\n

对微观世界，大多数时候我们还是“只见其人，未闻其声”，用显微镜来观察，用染色法、培养法来判断细菌的生死。这次，科研人员打开了新思路。既然石墨烯是这么神奇又敏感的材料，若细菌在其表面运动，会不会留下“脚步”声？这种力度极其轻微，要有灵敏的材料和“耳朵”才能捕捉。研究人员认为，听到细菌活动的声音，就有了判断细菌活力的新方法。抗生素耐药性是个世界难题，若开发出石墨烯抗生素敏感性平台，则可快速对细菌耐药性进行检验。<\/p>\n","summary":"你有没有想过细菌会发出独特的声音？如果我们能听到细菌的声音，我们就能知道它们是否还活着。当细菌被抗生素杀死时，这些声音就会停止，除非细菌对抗生素产生耐药性。现在，荷兰代尔夫特理工大学法尔博德·阿里贾尼课题组研究人员成功使用石墨烯捕捉到了单一细菌的低水平噪音。相关研究发表在18日《自然·纳米技术》杂志上。","image":"","images":"[]","download":"","tags":"","hits":12,"keywords":"","description":"","template":"","url":"","view_auth":0},{"id":13,"create_time":1651009583,"update_time":1651010822,"sort":50,"status":1,"cate_id":5,"title":"对大脑中每个细胞成像，美国“脑计划”拟绘人脑细胞多样性图集","author":"","source":"","content":"

显微镜、组织制备和数据创新的结合可生成首创的大脑图谱，指定大脑中所有1800多亿个细胞的位置和类型。 图片来源：希尔曼实验室\/哥伦比亚大学祖克曼研究所<\/p>\n\n

   科技日报记者 张梦然<\/p>\n\n

据美国哥伦比亚大学官网近日报道，该大学和西奈山伊坎医学院研究人员正在开展一个项目，该项目将生成整个人类大脑及其所有1800多亿个细胞的综合图集。这些数据可帮助揭示大脑的结构和组织如何在疾病和健康中产生行为、情感和认知。<\/p>\n\n

哥伦比亚大学祖克曼研究所教授、该项目负责人伊丽莎白·希尔曼博士说：“我们正在开发的技术应该可以在未来5年内实现对数十甚至数百个人类大脑的高速、大规模成像。由此产生的史无前例的数据宝库，应该打开通往以前无法获得的关于人类大脑的知识的道路。”<\/p>\n\n

美国国立卫生研究院（NIH）将向该项目提供了910万美元的拨款。这笔资金由哥伦比亚大学、西奈山伊坎医学院和卡内基梅隆大学共享。研究团队计划开发一张脑图，绘制出构成大脑的许多不同类型细胞的多样性。自2014年以来，NIH“脑计划”已累计投入超过24亿美元的研究资金，以促进人类对大脑如何工作的理解。这个新项目由“脑计划”细胞普查网络资助，该网络成立于2017年，旨在鼓励研究人员寻找生成综合脑细胞图谱的方法。<\/p>\n\n

“如果成功，我们的显微镜应该能够在几天内对整个人脑的细胞细节进行成像。”希尔曼博士说，“这些数据就像大脑的谷歌地球，能够分析不同类型人类脑细胞在不同长度尺度上的模式和分布。”<\/p>\n\n

成像过程的第一步是将大脑仔细切割成5毫米厚的样本，并对其进行处理以使其完全透明。研究人员优化了人类大脑清除的方法，其中有一个步骤可为每个大脑部分注入一系列荧光标签，从而根据不同颜色识别单个细胞及其不同特性。<\/p>\n\n

希尔曼正在为大脑图谱项目开发一种新的显微镜技术——人脑优化光片显微镜，它将以闪电般的速度运行，生成每个部分的大量彩色3D图像。“尝试用现有的传统仪器对整个人脑进行成像需要数年时间，”希尔曼说，“我们希望我们的这一系统能够在大约一周内对整个大脑进行成像。”<\/p>\n\n

希尔曼补充说，这种速度将使全脑成像从一次性的概念验证转变为能够对数百个大脑进行成像的技术。“我们怀疑每个大脑都会非常不同，因此我们需要能够对大量大脑进行成像，以了解大脑在整个生命周期中的多样性，以了解人类大脑以及发育、神经和精神疾病中出现的问题。”<\/p>\n\n

 <\/p>\n","summary":"哥伦比亚大学祖克曼研究所教授、该项目负责人伊丽莎白·希尔曼博士说：“我们正在开发的技术应该可以在未来5年内实现对数十甚至数百个人类大脑的高速、大规模成像。由此产生的史无前例的数据宝库，应该打开通往以前无法获得的关于人类大脑的知识的道路。”","image":"","images":"[]","download":"","tags":"","hits":93,"keywords":"","description":"","template":"","url":"","view_auth":0},{"id":14,"create_time":1651009583,"update_time":1651010904,"sort":50,"status":1,"cate_id":6,"title":"菲沃泰IPO成功过会 大客户市场行情不景气或影响业绩","author":"","source":"","content":"

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<\/strong><\/p>\n\n

中国科技新闻网4月26日讯（李欣）<\/strong>在国家政策和下游市场的双重驱动下，我国新材料产业得到了快速发展。部分新材料公司加快登陆资本市场的步伐。<\/p>\n\n

近日，纳米薄膜制备商江苏菲沃泰纳米科技股份有限公司（以下简称“菲沃泰”）成功过会，拟在科创板上市。公司拟募资16.64亿元，其中8.31亿元用于总部园区项目、3.33亿元用于深圳产业园区建设项目以及5亿元用于补充流动资金。<\/p>\n\n

中国科技新闻网注意到，华为、小米、vivo为菲沃泰前五大客户，2018年～2020年菲沃泰前五大客户销售收入占比均超过80%。菲沃泰的业绩容易受大客户影响。2021年1～9月，由于公司对华为的销售收入同比下降76.58%、对vivo的销售收入同比下降38.6%等原因，或对该公司未来经营业绩产生不利影响。<\/p>\n\n

一方面是国家对新材料领域带来的政策扶持；另一方面是菲沃泰依赖大客户隐忧渐显等因素下，菲沃泰能否顺利登陆资本市场？<\/p>\n\n

产品防水效果好 但业务结构单一<\/strong><\/p>\n\n

公开资料显示，菲沃泰主要从事高性能、多功能纳米薄膜的研发和制备。目前该公司的纳米薄膜产品系列包括单层阻液纳米薄膜、双层防液防气纳米薄膜和多层耐腐蚀纳米薄膜。<\/p>\n\n

菲沃泰的故事，离不开其背后的掌舵者宗坚，宗老板是位70后，1993年，22岁的宗坚就到无锡震达机电有限公司任职，在这家公司一待就是十一年。期间，他从技术岗位走向管理岗位，为日后创业积累了经验。<\/p>\n\n

2005年，宗坚用父亲的名义创办了荣坚五金，主要从事汽车保养及检测自动化设备的研发、设计、加工和销售。<\/p>\n\n

2013年是不平凡的一年，全球智能手机出货量达到10亿部，我国集成电路进口额也首次超过了石油。彼时，宗坚发现，随着智能手机等电子产品的普及、应用软件流行，各类传感器应用兴起，市场对电子产品的防水性能有很强烈的需求，他便在荣坚五金内部成立了防水事业部，专研纳米防水技术。<\/p>\n\n

经过3年多的发展，菲沃泰的纳米防水技术已取得一定成效，2016年8月，菲沃泰从荣坚五金独立出来。<\/p>\n\n

菲沃泰近几年整体发展如何，我们可从招股书窥得一二。<\/p>\n\n

据其招股书显示，2018年至2021年9月，菲沃泰营收分别为0.70亿元、1.43亿元、2.38亿元、2.31亿元；同期对应的净利润分别为1494.71万元、3168.57万元、5555万元、1586.69万元。<\/p>\n\n

从上述数据可以看出，2018年~2020年菲沃泰的营业收入呈现出快速增长态势。2019年~2020年，分别同比增长104.32%、66.43%。2019年公司盈利进入爆发期，同期公司分别同比增长111.99%、75.32%。<\/p>\n\n

菲沃泰94%以上主营业务收入均来自单层阻液纳米薄膜和双层防液防气纳米薄膜业务，2019年以来，单层阻液纳米薄膜已经成为公司第一大营收来源。可见公司产品结构较为单一。<\/p>\n\n

具体来看，2018年至2021年9月，公司单层阻液纳米薄膜业务营收分别为0.34亿元、0.83亿元、1.79亿元和1.29亿元，占主营业务收入的比例分别为48.52%、58.30%、75.41%和57.93%。<\/p>\n\n

业绩高速增长背后，菲沃泰综合毛利率出现下滑，且应收账款大幅走高，或侧面说明公司产品竞争力缺少稳定性。<\/p>\n\n

报告期内，菲沃泰综合毛利率分别为75.54%、79.16%、77.83%和69.46%，综合毛利率整体呈下滑趋势。另外，菲沃泰存货账面原值由2020年的2473.13万元增长至2021年9月末的1.18亿元，增幅高达375.58%。同期，存货跌价准备从2020年末的118.01万元跃升至1027.04万元，增幅高达770.3%。<\/p>\n\n

针对存货等相关问题，中国科技新闻网致函菲沃泰，截至发稿该公司未予回应。<\/p>\n\n

“含科量”如何？<\/strong><\/p>\n\n

智慧芽数据显示，截至2022年3月末，科创板404家上市企业授权发明专利总量为3.8万余件。平均每家科创板上市公司授权发明专利量约为93件。授权发明专利量中位数为29件。<\/p>\n\n

而菲沃泰发明专利数低于科创板平均值，但高于科创板中位数。<\/p>\n\n

招股书数据显示，截至2021年9月末，菲沃泰已有43项发明专利（剔除同一技术在不用国家或地区取得的专利后）和1项计算机软件著作权，其中25项专利技术已量产并形成主营业务收入。<\/p>\n\n

这些核心专利技术是菲沃泰2020年股改时从荣坚五金手中继受而来，或公司自研。截至2021年9月末，菲沃泰共有研发人员84人，占员工总人数的比重为10.95%。但细看该公司招股书（申报稿）可以看出，2021年3月底之前，菲沃泰共有研发人员89人，研发人员较2019年减少了5人。<\/p>\n\n

进一步观察可发现，菲沃泰研发团队或存在不稳定情况。<\/p>\n\n

招股书显示，2021年3月末至2021年9月末期间，菲沃泰公司在研项目从11项减少至10项。各项目负责人为李思越、隋爱国、须濛等9人变成为蔡泉源、张琳等7人。公司在研的10个项目中，有6个项目的负责人发生了变更。<\/p>\n\n

值得注意的是，原在研项目负责人李某某已于2021年8月离职。半年内公司60%在研项目负责人发生变动，技术团队的稳定性值得关注。<\/p>\n\n

此外，公司或还潜藏技术泄露风险。<\/p>\n\n

根据国家知识产权局披露，原研发项目负责人李某某分别在2020年7月、2020年8月和2021年3月作为发明人之一为菲沃泰申请了名为“透明耐磨膜层、塑料表面改性方法以及产品”、“疏水疏油涂层及其制备方法和产品”及“一种复合涂层、制备方法及器件”等三项专利。有媒体披露称，李某某的离职，或为公司带来较大泄密风险。<\/p>\n\n

4月12日，证监会官网在对菲沃泰注册阶段问询中，要求公司说明截至2021年末研发人员数量及对应占比;并说明各报告期内研发人员的具体名单、学历、增减变动情况、岗位、具体工作内容，以及划分的准确性;说明是否存在研发人员提出离职但未办理手续等延迟离职的情形，实际在岗、有从事工作内容的研发人员数量是否准确等。<\/p>\n\n

PECVD纳米镀膜技术并非市场唯一选择<\/strong><\/p>\n\n

菲沃泰纳米薄膜主要应用于手机、耳机、电子阅读器、可穿戴设备和无人机等电子消费品，公司主要客户有小米、华为、VIVO、苹果、亚马逊、大疆等。<\/p>\n\n

翻开招股书不难发现，菲沃泰对大客户的依赖程度很高。2018年~2021年9月，公司前五大客户的销售收入占比都在70%以上，其中，受贸易摩擦华为订单减少影响，菲沃泰对华为、小米两大客户的销售占比从2018年的55.41%下降至48.63%。<\/p>\n\n

与此同时，菲沃泰对小米的依赖程度不断加深，2018年~2021年9月，公司对小米单体的销售收入占比已从9.55%上升至40.46%，小米超越华为成为公司的第一大客户。<\/p>\n\n

当前整个消费电子行业消费需求低迷，菲沃泰的主要客户又是手机大厂居多，对未来经营具有较大的挑战性。<\/p>\n\n

4月19日，Canalys发布的最新研究报告显示，由于不利的经济状况和2022年第一季度的季节性需求低迷，2022年第一季度，全球智能手机出货量下降了11%。其中小米以13%的市场份额保持在第三位，较2021年第一季度市场份额下降1个百分点。<\/p>\n\n

另据前瞻产业研究院发布报告显示，2018～2021年，中国国产品牌手机出货量在全部手机出货量中的比例整体呈现下降趋势，2021年国产手机出货量占比为86.6%，为近4年以来的最低点。<\/p>\n\n

另一方面，在终端应用防护需求的技术端并非只有PECVD纳米镀膜技术供终端用户选择，结构防护、三防漆、派瑞林镀膜仍然占据较大的市场份额。因此，PECVD 纳米镀膜技术的渗透率还有待提高。<\/p>\n\n

值得一提的是，中国专利公布公告中，华为在2019年年底就申请一项关于防水技术的专利，其主要用于终端设备上的防尘防水透气。<\/p>\n\n

对此，第一手机界研究院院长孙燕飚对中国科技新闻网表示：“从苹果手机等厂商定义了手机防水功能作为标配之一后，做防水技术的公司有了快速发展的机会，经过十多年的发展，防水技术门槛相对来讲并不是很高，市场上的做防水的厂家比较多，只不过是菲沃泰广告宣传和推广力度比较大。”<\/p>\n<\/div>\n\n

 <\/p>\n","summary":"在国家政策和下游市场的双重驱动下，我国新材料产业得到了快速发展。部分新材料公司加快登陆资本市场的步伐。","image":"","images":"[]","download":"","tags":"","hits":20,"keywords":"","description":"","template":"","url":"","view_auth":0},{"id":15,"create_time":1651009583,"update_time":1651010914,"sort":50,"status":1,"cate_id":6,"title":"中国人工智能有多厉害？未来机器人能直接做手术，比美日都领先","author":"","source":"","content":"

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中国人工智能技术在海外传来捷报，国外订单直接暴涨，外国友人还表示中国人工智能十分先进，比美日都领先，那中国人工智能有多厉害？专家表示，中国按这个势头发展人工智能的话，未来机器人能直接做手术。对此，有网友疑问道：机器人比科学家还聪明？答案是肯定的，机器人只要经过不断地学习，就能达到博学的水平。那么，中国的人工智能到底有多先进呢？<\/div>\n\n
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 <\/div>\n<\/div>\n\n
现在全球高精尖领域的代表技术之一，就是人工智能技术。所谓人工智能，就是让机器人或者程序按照既定的算法，不断地去学习各种知识，再通过自带的算法达到举一反三的效果。相比于人类，人工智能的信息处理速度更快，信息的储存量也更大，专家表示，未来人类科学技术发展的大方向之一，就是人工智能。<\/div>\n\n
\n
 <\/div>\n<\/div>\n\n
人工智能是近些年才逐渐崛起的新技术，在人工智能领域，西方国家是起步比较早的，早在上世纪末，由西方国家研制的棋手机器人，在经过几万局的围棋对弈比赛的学习后，就具备了击败围棋冠军的能力，也让世人第一次见识到了人工智能的厉害之处。近些年，西方国家在工业机器人、汽车自动驾驶、船舶自动控制领域都有研究，也取得了很大的发展，一定程度上也掌握着人工智能领域的话语权。<\/div>\n\n
 <\/div>\n\n
中国的人工智能技术也是近些年起步的，虽说起步时间没有西方国家早，但技术发展程度却丝毫不弱于西方国家。近些年，中国的人工智能团队屡次在世界级的比赛中斩获大奖，而在人工智能的基础，也就是数学和计算机领域，中国这些年发展也很迅速，互联网产业至今都是中国各行各业的领军人物。近期，中国更是研究出了医用手术机器人，把人工智能技术又推到了一个新的高度。<\/div>\n\n
 <\/div>\n\n
据悉，此次中国研发的医用手术机器人，有望在未来取代部分医生的岗位。这款机器人有着很强的学习和模仿能力，通过不断地学习医学理论知识和操作知识，就能逐渐掌握做手术的方法。相比于医生，机器人的学习能力和成长性都有更大的优势。据知情人士透露，如果这款机器人完成学习，将来就有望从事风险较高的手术工作，从而解放人力。<\/div>\n\n
手术是一个非常精准的工作，需要大量的实地操作才能积累下来经验，这也导致了能力强的主刀医生十分缺乏，一定程度上造成了国内”就医难“的问题。而随着这款医用手术机器人的问世，不仅可以批量化复制优秀的主刀医生，让急诊和急救资源不再紧张，而且对高危手术的风险也会降低，可以说是造福百姓的一大利器。<\/div>\n<\/div>\n\n

 <\/p>\n","summary":"中国人工智能技术在海外传来捷报，国外订单直接暴涨，外国友人还表示中国人工智能十分先进，比美日都领先，那中国人工智能有多厉害？专家表示，中国按这个势头发展人工智能的话，未来机器人能直接做手术。对此，有网友疑问道：机器人比科学家还聪明？答案是肯定的，机器人只要经过不断地学习，就能达到博学的水平。那么，中国的人工智能到底有多先进呢？","image":"","images":"[]","download":"","tags":"","hits":20,"keywords":"","description":"","template":"","url":"","view_auth":0}],"product":[{"id":1,"create_time":1581076523,"update_time":1650974495,"sort":50,"status":1,"cate_id":10,"title":"know 如影智能中控inSight Air 3英寸温控版 支持新风地暖 全屋智能 支持米家+京鱼座 ","author":"管理员","source":"本站","content":"

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联合国《世界人口展望》报告提到，本世纪末，全世界人口将突破110亿大关。<\/p>\n\n

110亿，在学界预测里这是地球人口的巅峰状态，随后人口数量会逐渐减少。<\/p>\n\n

此消彼长。<\/p>\n\n

“虚拟人数量未来将是人类的10倍”，在人工智能<\/span>“小冰”的畅想中，虚拟人似乎才是未来世界的主人翁。<\/p>\n\n

我们不能全然相信小冰的话，因为TA就是虚拟人的一员。但与此同时也不能否认，这个“族群”正在逐渐渗透人类生活。<\/p>\n\n

衣，直播间里虚拟主播接待你；食，虚拟代言人给你推荐汉堡套餐；住，某房企的虚拟员工拿下了最佳新人奖；行，虚拟人成了炙手可热的车模。<\/p>\n\n

总之，近两年元宇宙的东风渐盛，把越来越多的虚拟人吹进了大众视野。<\/p>\n\n

可人人皆识虚拟人，却不知虚拟人的真面目。客观而言，绝大多数看热闹的吃瓜群众对虚拟人的认知，只是停留在字面之上。<\/p>\n\n

是时候对虚拟人发出灵魂三问了：你是谁？从哪来？要到哪里去？<\/p>\n\n

他们是人吗？<\/span><\/strong><\/p>\n\n

什么是虚拟人？这是需要搞清楚的第一个问题。<\/p>\n\n

然而，时至今日，行业仍很难找到一个统一且清晰的定义。<\/p>\n\n

从应用角度出发，中信证券在产业研报中把虚拟人分为人格型和实用型两大类，中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室则将之分为身份型、服务型、表演型三大类，而天风证券重点强调了虚拟人、数字人、虚拟数字人三个不同的概念．．．．．．<\/p>\n\n

各有各的道理，共识未能达成。那我们就从实际出发，来看看当下正活跃的虚拟人都“长”什么样子：<\/p>\n\n

<\/p>\n\n

?  首先是电商直播间里的虚拟人，一个人物形象站在台前，背后实际是一套智能客服系统。<\/p>\n\n

原本与客户之间的文字交流，现在变成了从虚拟主播的口中说出。但凡多问几个问题就会发现，这类虚拟人只能按照既定的程序进行机械式地交互。<\/p>\n\n

<\/p>\n\n

?  其次是短视频、广告片中的虚拟人，比如虚拟人圈内的顶流柳夜熙，前段时间为麦当劳拍摄广告片的希加加，他们往往现身于一段制作完成的视频作品中，与剧情之外的互动性基本为0。<\/p>\n\n

<\/p>\n\n

?  最后是真人的孪生虚拟人，即把现实世界中的人类实时映射在虚拟世界，如《头号玩家》电影里一样，无论从虚拟还是人的角度看过去，都最接近虚拟人的真正形态。<\/p>\n\n

市面上的虚拟人大多跳不出三大范畴，基于此，我们对虚拟人也有了更为清晰的认知：他们拥有两大基础特性，拟人化、虚拟化。<\/p>\n\n

与之对应，在国内动作捕捉领域处于领先位置的诺亦腾，其联合创始人、CTO戴若犂向熊出墨表示，行业谈及虚拟人时，一般会从两个维度切入，“第一是有没有中之人，第二最终成品是实时还是经后期制作的。”<\/p>\n\n

这就延伸到了技术层面。<\/p>\n\n

中之人，概念源自日本，意指虚拟人的背后操控者。通过中之人动作捕捉、表情捕捉、语音驱动等不同的实现方式，虚拟人的群像又可以进一步细分。<\/p>\n\n

戴若犂表示：“有中之人的虚拟人可以进行相对复杂和及时的互动行为，而依赖状态机合成动作、合成表情或者人工智能合成动作的虚拟人，更多用于低频交互客户服务的场景，比如虚拟新闻主播念稿、播报。”<\/p>\n\n

第二个维度，虚拟人的实时渲染和后期制作亦是技术路线之差。前者强调及时的虚拟化映射，后者则是影视制作流程。<\/p>\n\n

落地应用时，不同的技术手段被按需使用。比如柳夜熙平时主阵地在短视频，通过剧情内容来强化虚拟人的身份标签。而当某些活动需要现身互动时，她也会亲临现场，前段时间她就与莫言同了台。<\/p>\n\n

所以，就像现实世界中人类被分为不同人种，虚拟人之间也存在明显的界限。最典型的区别就是，有些虚拟人真的是人，有些则不是人。<\/p>\n\n

这把火虚不虚？<\/span><\/strong><\/p>\n\n

面对虚拟人这一新兴“族群”，不知大家是否有一种似曾相识的感觉。<\/p>\n\n

前文有所提及，以电商直播间虚拟主播为代表的虚拟人，他们只是在熟悉的事物之上披了一副全新的皮囊，因而让人产生一种陌生又熟悉的矛盾感。<\/p>\n\n

实际上，其他类型的虚拟人也是如此。比如柳夜熙、希加加，她们与特效电影里的阿凡达、阿丽塔之类的角色类似；通过动作捕捉等技术驱动的孪生虚拟人，也难免让人联想起iPhone 的Memoji功能。<\/p>\n\n

号称来自未来数字世界的虚拟人，似乎并没有想象中那么神秘。<\/p>\n\n

而这，也正是虚拟人虚火过旺的一个表现。<\/p>\n\n

<\/p>\n\n

艾媒咨询发布的报告显示，2021年中国虚拟人核心市场规模为62．2亿元，其带动的产业试产规模为1074．9亿元。预计到20215年，两组数字将分别膨胀至480．6亿元和6402．7亿元。<\/p>\n\n

规模大至千亿，不乏有人浑水摸鱼。<\/p>\n\n

例如，戴若犂认为，“后期制作类的，产出完全没有交互的，目前严格来说都不能算是虚拟人。他们的产出方式实际上已经存在了很多年，只不过现在各种技术更加完备，制作更加迅速。”<\/p>\n\n

一位影视从业者也表达了相同的看法，“在剧本里你可以刻画任意角色，虚拟人也好、外星人也好，但也不是谁都能火起来的。”<\/p>\n\n

柳夜熙所属公司创壹科技透露，团队为柳夜熙投入的成本在百万元以上，共160多人在为她服务。柳夜熙这个IP背后，是一个成熟的电影制作团队在支撑。<\/p>\n\n

而之所以要费心费力包装虚拟人，目的只有一个——商业价值。<\/p>\n\n

举个例子，某些娱乐公司近两年在花重金打造虚拟偶像，因为与真人偶像相比，虚拟人不会变老，可以无限分身同时进行多项工作，而且不用担心他会人设崩塌，更不会跟公司产生合约纠纷。<\/p>\n\n

B站对虚拟偶像就颇为重视，自2018年开设虚拟主播版块之后，在该领域频频出手。2019年通过收购上海禾念拿下虚拟偶像顶流洛天依，2022年初又并购了一家专门研运虚拟偶像的公司。<\/p>\n\n

虚拟主播、虚拟员工也是同理，国内一家提供虚拟人定制服务的企业的高管表示，他们公司的虚拟人已经在直播电商、秀场直播、在线教育、影视内容制作等场景应用，“虚拟人可以说是完全归公司所有。”<\/p>\n\n

“柳夜熙的公司虽然说不走虚拟偶像这条路，但实际上在做的还是IP经济。而且，真人要和MCN分成，虚拟人的收入则全归公司”，上述业内人士表示。<\/p>\n\n

这从根本上决定了，虚拟人现阶段的服务群体以B端客户为主。<\/p>\n\n

事实也是如此，无论是品牌聘请代言人，公司培育虚拟偶像、IP，还是活跃在屏幕里的新闻主播、带货主播，虚拟人的受众虽然集中在C端，但是幕后为虚拟人买单的无一例外都是B端企业主。<\/p>\n\n

为B端创造价值，而C端受众的体验却没有实质性的提升，甚至某些场景下还不及真人。<\/p>\n\n

比如某些淘宝店铺直播间里的虚拟主播，商家借此做到了24小时不停播，可对于用户而言虚拟主播就像是无情的读稿机器，把事先准备好的文案轮播，无法个性化地解答消费者的提问。<\/p>\n\n

那么问题来了，既然无法体现广大人民群众的需求，当新鲜感一过，虚拟人这把火还能烧多久？<\/p>\n\n

与元宇宙何干？<\/span><\/strong><\/p>\n\n

“如果说元宇宙是数字化的终极形态，虚拟人就是人这个主体的数字化。”<\/p>\n\n

虚拟人产业从业者普遍认为，虚拟人相当于元宇宙的基础设施，在人类向元宇宙移民时，虚拟人就是大家的数字分身。<\/p>\n\n

按照这一逻辑，虚拟人应立足元宇宙之上，可现在显然是元宇宙未至、虚拟人先行。在元宇宙连雏形都远未建成的情况下，架空的虚拟人已经开始“在线接单”，甚至造出了千亿的市场规模。<\/p>\n\n

先后顺序倒置，依然要归结到虚拟人在C端用户的价值难以落地。<\/p>\n\n

柳夜熙一夜涨粉百万，两个月粉丝规模破千万，毫无疑问是在元宇宙的风口之下，充分享受了流量红利。百度旗下虚拟人希加加成为麦当劳新品代言人，则是品牌看中了元宇宙的热度，进而把营销活动向虚拟人倾斜。<\/p>\n\n

而正如前文所讲，目前的活动仍停留于B端客户。虚拟人，不过是企业花钱买来的“数字打工人”。<\/p>\n\n

艾媒在报告中提到的虚拟人带动的6402．7亿元市场规模，正是虚拟人在B端的变现。<\/p>\n\n

<\/p>\n\n

虚拟人参与商业活动<\/p>\n\n

一方面是传统的IP变现模式，借虚拟人、元宇宙的热度把粉丝规模做大，后通过品牌推广变现。去年5月份走红的AYAYI，在第二个月便接到了一线品牌的邀约，并且成功入职阿里，商业活动不断。另据业内人士透露，虚拟人界的前辈洛天依与品牌联动报价在150万元左右，代言价格达千万一年，出场费不输真人明星；<\/p>\n\n

另一方面，艾媒咨询分析师认为，虚拟人形象结合人工智能等技术，能让虚拟主播、数字员工、虚拟偶像等新业态满足用户的多样化需求，进而产生市场机会。<\/p>\n\n

而从B端跨向C端，元宇宙的建成是一道硬性门槛。<\/p>\n\n

元宇宙风口之下，虚拟现实产业向C端消费市场进军的脚步正在加速。<\/p>\n\n

比如诺亦腾的入门级动作捕捉产品，每一次迭代都变得更加小巧轻便，部分业内人士已经将之视作消费级产品。<\/p>\n\n

再如国内在虚拟现实领域已经坚持多年的企业STEPVR，逐步拥有了动捕、力反馈、万向跑步机等技术储备，元宇宙概念兴起后，近期其推出一款连接元宇宙的入口级新品，直接面向家庭用户。<\/p>\n\n

IDC产业报告显示，2021年全年全球AR／VR头显出货量达到 1123 万台，同比增长 92．1％。其中VR头显出货量达1095万台，突破年出货量一千万台的行业重要拐点。IDC强调称，2021年是AR／VR头显市场继2016年后再度爆发的一年。<\/p>\n\n

一派欣欣向荣，但是，跨过门槛绝非易事。<\/p>\n\n

<\/p>\n\n

《头号玩家》中的“绿洲”游戏<\/p>\n\n

以《头号玩家》展现的场景为例，硬件层面需要从现实世界进入虚拟世界的设备，软件层面需要建成“绿洲”所代表的全民及应用，以及对应的元宇宙生态。<\/p>\n\n

与元宇宙的概念提出者尼尔·史蒂芬森的描绘一致，那是一个真正可以让人在里面生活的数字空间。<\/p>\n\n

客观而言，现阶段的硬件、软件发展水平依然难以与《头号玩家》、《雪崩》的设定相提并论。由此，大众向数字世界移民的共识无法形成，虚拟人普及的土壤无从谈起。<\/p>\n\n

虚拟人虽然频繁现身，但是距离真正融进大众生活仍要经过漫长的等待。最起码，在元宇宙成型之前，那一天不会到来。<\/p>\n\n

因此，一位业内人士直言，“接下来很长时间里，虚拟人都很难供C端直接使用，产业链上游的工具提供商、服务提供商，（他们的）服务主体仍然是以B端为主。”<\/p>\n\n

写在最后<\/span><\/strong><\/p>\n\n

你是谁？从哪来？要到哪里去？<\/p>\n\n

回到开篇的灵魂三问，此时答案已然清晰。<\/p>\n\n

虚拟人是谁？之于普罗大众，他是我们每一个人的数字分身；<\/p>\n\n

现阶段活跃的虚拟人从哪里来？他们更多是风口之下商业化活动的产物，就像是一位虚拟的打工人；<\/p>\n\n

而虚拟人最终要去的地方，则是那个尚不知在何处的元宇宙。<\/p>\n\n

事物的发展总是螺旋式上升的。<\/p>\n\n

谁也无法否定虚拟人和元宇宙所代表的数字化趋势，而我们需要思考的是，眼下虚拟人和元宇宙的发展路径，是否与设想的数字化未来有所偏差？<\/p>\n\n

如果路走偏了，何时回到正轨？<\/p>\n\n

让子弹再飞一会。<\/p>\n","summary":"","image":"https:\/\/mp.ofweek.com\/Upload\/News\/Img\/member5138\/202205\/wx_article__638b6d88cd477de515ad63abc3b59cc8.jpg","images":"[]","download":"","tags":"","hits":70,"keywords":"","description":"","template":"","url":"","view_auth":0},{"id":19,"create_time":1652249601,"update_time":1652249601,"sort":50,"status":1,"cate_id":15,"title":"直播行业App开发解决方案","author":"","source":"","content":"

视频直播产品架构图<\/h2>\n\n
 <\/div>\n\n
\n
\"直播行业App开发解决方案\"<\/div>\n<\/div>\n","summary":"","image":"https:\/\/www.apicloud.com\/img\/new\/solution\/live\/live-truss.png","images":"[]","download":"","tags":"","hits":8,"keywords":"","description":"","template":"","url":"","view_auth":0},{"id":20,"create_time":1652249654,"update_time":1652249654,"sort":50,"status":1,"cate_id":15,"title":"电商行业App开发解决方案","author":"","source":"","content":"

电商App开发产品架构图<\/h2>\n\n
 <\/div>\n\n
\n
\"电商行业App开发解决方案\"\n
 <\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n
\n
|<\/span>功能模块<\/div>\n\n
\n
\n
\n

·商品展示<\/p>\n\n

商品展示是电商类应用最为重要功能之一，用户浏览商品时的优质体验可增加销售转化率，而体现形式也不再局限于图片，用户体验趋于多元化<\/p>\n<\/div>\n\n

\n

·商品搜索<\/p>\n\n

商品搜索逻辑关乎到用户流量触达，是平台长久运营的保障，只有良性地不断为各种商品及商家提供流量，才能促进平台的成长<\/p>\n<\/div>\n\n

\n

·辅助功能、个人中心<\/p>\n\n

辅助功能、个人中心以及客服中心主要是面向用户提供基础服务的，大部分功能都是必备模块<\/p>\n<\/div>\n\n

\n

·购买支付<\/p>\n\n

购买支付模块则注重于安全，在APICloud平台中提供了丰富的支付模块<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","summary":"","image":"https:\/\/www.apicloud.com\/img\/new\/solution\/elec-truss1.png","images":"[]","download":"","tags":"","hits":5,"keywords":"","description":"","template":"","url":"","view_auth":0},{"id":21,"create_time":1652249808,"update_time":1652249808,"sort":50,"status":1,"cate_id":15,"title":"在线教育App开发解决方案","author":"","source":"","content":"

\n

在线教育产品架构图<\/h2>\n\n
 <\/div>\n\n
\n
\"在线教育App开发解决方案\"<\/div>\n\n
\n
|<\/span>功能模块<\/div>\n\n
\n
\n
\n

· 课程<\/p>\n\n

在线教育最为核心的功能所在，尽量提供完善的课程体系，注重优质内容的聚合，并设计多元化的课程学习模型<\/p>\n<\/div>\n\n

\n

· 作品<\/p>\n\n

尽量简化用户提供作品的操作步骤，加强使用的流畅体验度<\/p>\n<\/div>\n\n

\n

· 题库<\/p>\n\n

考试类应用必备功能，形式多样，数据庞大，技术难度是OCR识别准确率、智能匹配搜题、题库收集<\/p>\n<\/div>\n\n

\n

· 答疑<\/p>\n\n

形式多样，能够快速、便捷地反馈用户需求是核心<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","summary":"","image":"https:\/\/www.apicloud.com\/img\/new\/solution\/education-truss.png","images":"[]","download":"","tags":"","hits":5,"keywords":"","description":"","template":"","url":"","view_auth":0},{"id":22,"create_time":1652249870,"update_time":1652249870,"sort":50,"status":1,"cate_id":15,"title":"IoT行业App开发解决方案","author":"","source":"","content":"

IoT技术架构图<\/h2>\n\n
 <\/div>\n\n
\n
\"IoT行业App开发解决方案\"\n
 <\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n
\n
|<\/span>通信架构<\/div>\n\n
\n
\n
\n

· 四方通信架构<\/p>\n\n

手机客户端+智能硬件+数据通信平台+业务服务端，这种四方通信的架构不需要实现智能设备跟数据通信平台之间的协议，以及客户端跟智能设备之间的协议，APICloud平台提供的SDK已经帮助开发者将协议封装过了，四方通信架构可分为Wi-Fi或者GPRS模式与蓝牙模式两种<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","summary":"","image":"https:\/\/www.apicloud.com\/img\/new\/solution\/iot-truss4.png","images":"[]","download":"","tags":"","hits":6,"keywords":"","description":"","template":"","url":"","view_auth":0},{"id":23,"create_time":1652249910,"update_time":1652249910,"sort":50,"status":1,"cate_id":15,"title":"O2O行业App开发解决方案","author":"","source":"","content":"

\n

O2O产品架构图<\/h2>\n\n
 <\/div>\n\n
\n
\"O2O行业App开发解决方案\"<\/div>\n\n
\n
|<\/span>功能模块<\/div>\n\n
\n
\n
\n

· 商家端<\/p>\n\n

订单管理系统是商家端的核心功能，服务流程及逻辑需格外严谨，并围绕用户与服务对相关功能进行延展，提升商家运营效果<\/p>\n<\/div>\n\n

\n

· 用户端<\/p>\n\n

功能模块与电商较为相似，需要具备各种服务的展示功能，加强用户体验的同时，完善服务评价机制，对于O2O服务来讲，优质的口碑评价体系能够提升持续性消费<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","summary":"","image":"https:\/\/www.apicloud.com\/img\/new\/solution\/O2O-truss1.png","images":"[]","download":"","tags":"","hits":9,"keywords":"","description":"","template":"","url":"","view_auth":0},{"id":24,"create_time":1652249954,"update_time":1652249954,"sort":50,"status":1,"cate_id":15,"title":"社交行业App开发解决方案","author":"","source":"","content":"

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社交产品架构图<\/h2>\n\n
 <\/div>\n\n
\n
\"社交行业App开发解决方案\"<\/div>\n\n
\n
|<\/span>功能模块<\/div>\n\n
\n
\n
\n

· 短视频<\/p>\n\n

短视频的火热进一步带动社交化属性应用，通过优质视频内容以及强互动功能设置，可提升内容创作者、用户间的社交能力<\/p>\n<\/div>\n\n

\n

· 同城服务<\/p>\n\n

通过线上、线下的服务需求，建立商家与用户间的社交关系，从而能够进一步加强服务体验与业务二次转化效果<\/p>\n<\/div>\n\n

\n

· 活动会议<\/p>\n\n

线下活动参与的主体是人，那么人与人之间便可能产生社交关系，故而基于活动、会议的社交类应用便应运而生，其产品功能的重点是通过线下活动链接参与者间的社交<\/p>\n<\/div>\n\n

\n

· 好友圈子<\/p>\n\n

该功能在大部分熟人社交App中被广泛应用，包括微信、陌陌等都通过这一功能加强社交用户间的互动<\/p>\n<\/div>\n\n

\n

· 付费问答<\/p>\n\n

知识分享、互问互答也是建立用户社交关系的一种重要形式，但需要具备相应促进机制来保障内容互动量<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","summary":"","image":"https:\/\/www.apicloud.com\/img\/new\/solution\/social-truss.png","images":"[]","download":"","tags":"","hits":20,"keywords":"","description":"","template":"","url":"","view_auth":0},{"id":25,"create_time":1652250017,"update_time":1652250032,"sort":50,"status":1,"cate_id":14,"title":"科大讯飞被自己画的千亿营收大饼噎到了","author":"","source":"","content":"

<\/p>\n\n

下注科大讯飞<\/a><\/span>（SZ：002230）的投资者，最近一年的时间，应该很困惑。为什么每个报告期业绩都高速增长，却眼瞅着股价从去年的高点算起快要腰斩？ 有人说同期科大讯飞和沪深300走势一致，泥沙俱下罢了。持这种观点的人只看到皮毛，内里是科大讯飞2021年初做的“预期管理”（五年千亿营收）严重透支了股价。 说“严重”，是因为五年千亿营收非常难以实现。若以参照物为标准，对比互联网行业的老大哥腾讯，以及如今的AI龙头商汤科技的财务数据就知道了。具体地分析各项业务，也看不到多大的可行性。我认为5年实现600亿营收都算比较不错了。 非上市公司吹牛没人管，比如华为的余大嘴。但上市公司的预期管理一定要审慎，毕竟你敢讲，投资者就敢信就敢买。 <\/p>\n\n

01业绩为何驱动不了市值？<\/strong><\/p>\n\n

表面上看理，科大讯飞市值从去年618高点至今，与沪深300指数走势基本一致。泥沙俱下理论足够的逻辑自洽。 但这样的表象不免自欺欺人。 市场原因是次要的，核心问题主要还在公司。要知道指数下跌的幅度代表的是300家公司下跌的平均值（考虑权重），其中：有跑赢指数的公司，也有跑平的，跑输的。核心的差异还是业绩，科大讯飞的业绩远远好于沪深300的平均值，来看看三个时间段的营收：<\/p>\n\n

2021年H1，沪深300营收增速为31．7％（中位数），科大讯飞为45．3％，高出13．6个pct；<\/p>\n\n

2021年，沪深300营收增速为20．2％（中位数），科大讯飞为40．6％，高出20．4个pct；<\/p>\n\n

2022年Q1，沪深300营收增速为12．3％（中位数），科大讯飞为40．2％，高出27．9个pct。<\/p>\n\n

如上，沪深300增速持续下滑，科大讯飞维持40％＋的高增速，理应比指数跌得少。但现实是业绩仍然驱动不了市值，这是为什么？原因是科大讯飞的市值透支了太多，前期它的股价涨幅远远跑赢业绩涨幅。 复盘科大讯飞IPO以来15年的走势，能看到很有意思的现象：每一个阶段低点，横跨的实现越来越久。从前，你买了科大讯飞，1年以后还能见到这个价位，现在你买了科大讯飞5年以后你仍能见到这个价位（2017－2022年，见下图中最后一个红框）。  <\/p>\n\n

<\/p>\n\n

图：科大讯飞的历史走势，来源：wind、锦缎 <\/p>\n\n

值得说明的是，透支不仅关乎市场预期，也关乎管理层的雄心壮志。关于雄心壮志，还要从2021年初的科大讯飞年度计划大会说起。 <\/p>\n\n

02预期管理牵引股价 <\/strong><\/p>\n\n

对于质地不错的公司，资本市场一向是：只要你敢说我就敢信。 毫无疑问科大讯飞是一家优秀公司，所以管理层的雄心壮志——2021年2月8日的年度计划大会上提出未来五年千亿营收——直接牵引了股价上升。  <\/p>\n\n

<\/p>\n\n

图：“科大必胜”，来源：网络<\/p>\n\n

2021年2月8日年会那天，科大讯飞股价44．11元，6月18日最高点68．5元，暴涨55％之后市值达到1591亿，背后的逻辑是——先透支今后3年的预期业绩再说。<\/span><\/p>\n\n

我们可以算这么一笔账： 2020年营收130．25亿×1．5＾3（千亿目标隐含的CAGR为50％）＝2023年营收439．6亿元×提出千亿目标之前三年的平均净利润率9．4％＝净利润41．3亿×40倍PE＝1653亿元，这差不多就是去年科大讯飞股价最高点的由来。所以，科大讯飞的股价基本兑现预期目标之后，就唯有下跌一条路。<\/span><\/p>\n\n

那有人要说了，兑现三年业绩就跑的资金属于目光短浅，只要科大讯飞能在规定时间实现千亿目标，那就还有得涨，时间的玫瑰终将盛开。这么一说似乎有道理，但真的有道理吗？ 问题似乎又回到了原点，科大讯飞是否能5年达到千亿营收目标？很难，难到什么程度呢。<\/span><\/p>\n\n

营收五年实现130．25亿元到1000亿，50％的CAGR，从历史上就很少有这样的公司，直接挑最顶级的参照物：腾讯。<\/span><\/p>\n\n

2009年腾讯营收124．4亿，与科大讯飞2020年的营收相当。5年之后，腾讯复合增速45％，实现789亿元营收。2012年腾讯营收438．9亿元，这是移动互联网的起步阶段，5年之后，腾讯复合增速40％，实现2380亿元营收。 你认为科大讯飞在所处行业里面的统治力，有腾讯在互联网行业统治力强吗？答案恐怕是否定的，那么科大讯飞实现比腾讯更高的增长有多大的概率实现呢。<\/span><\/p>\n\n

再对比同行，21年底AI龙头换了旗舰，商汤科技上市后市值很快超越科大讯飞。而模式清晰（自有算力＋大模型急速输出AI形成成本和毛利率的碾压），研发绝对值和相对值更高，以及收入基数更低的商汤，过去几年营收的CAGR也就40％左右。这样的一家AI公司，券商一致预期给的2023年营收为86．9亿，也就是说CAGR为36％。科大讯飞整个50％的CAGR增速预期是不是有点托大？<\/span><\/p>\n\n

事实上，千亿小目标抛出之后，21年半年报、21年报、22Q1的数据就在那里，离50％的增速还差着10个pct。 了解五年平均50％增速是什么概念之后，我们再来具体问题具体分析，拆分一下千亿营收目标的可行性。 <\/span><\/p>\n\n

03五年实现千亿营收的可行性 <\/strong><\/p>\n\n

具体而言，关于科大讯飞对千亿目标的分解——教育300亿、医疗养老200亿、开放平台＋C端200亿、汽车100亿、运营商100亿、智慧城市100亿，我们逐一看。  <\/p>\n\n

<\/p>\n\n

图：目标拆解，来源：电话会 <\/p>\n\n

1）教育领域。 2021年营收62．3亿元，鉴于这块是科大讯飞的传统强项，竞争力也比较强，我们就默认它OK，可以朝着300亿目标发起冲击。 <\/p>\n\n

2）医疗领域。 2021年营收3．4亿元，同比增长8．1％，我也不知道科大讯飞哪来的信心把这块业务做到200亿元的规模。它的医疗服务无非是电子病历、AI辅助诊疗、慢病管理等，行业里做的不错的微医和平安好医生，正经的医疗服务收入也就二三十亿，像京东健康和阿里健康能把营收做到百亿为单位，主要还是靠医药电商。所以科大讯飞医疗板块的200亿目标不确定性非常大。 <\/p>\n\n

3）开放平台和C端。 2021年营收42．3亿元，同比增长51．1％。科大讯飞有国内第二大的开放平台，汇聚293万开发者（仅次于百度406万开发者），看好低代码和零代码的方式让AI落地这个模式，这块今后几年持续高速增长的概率很大。但翻译机、录音笔为代表的智能硬件业务，应用场景相对小众，需要新的爆款支撑。这个板块可谓机会与挑战并存，能否做到200亿需要观察。 <\/p>\n\n

4）汽车领域。 2021年营收4．5亿元，同比增长38．9％。目前有700万辆车搭载科大讯飞语音识别，单车价值仅几十元。以欧尚Z6和本田e：NS1为例，科大讯飞参与前者的降噪和后者的语音识别，而商汤负责DMC（驾驶员状态感知系统）。科大讯飞想要在汽车领域做到100亿营收，必须在智能座舱里输出更有价值的产品，而不是说去搞一些概念，比如去年11月发布车载音响系统，让普通车实现百万级车载音响效果，这有啥用？比亚迪和吉利装上劳斯莱斯的雨伞能改变什么？ <\/p>\n\n

5）运营商领域。 2021年营收13．9亿元，同比增长26．8％。这块基本上就是给移动联通等运营商做AI语音电话客服等，技术门槛其实没那么高，2025年做到100亿元，就是说未来四年的复合增速要达到64％，有点难以想象。 6）智慧城市领域。 2021年营收49．7亿元，同比增长29．6％，若维持这个增速，100亿元的目标是没问题的。问题是这个增速能否维持？<\/p>\n\n

科大讯飞的智慧城市分3块：政／法业务业务已经连续2年下滑；数字政／府行业应用业务在铺天盖地的AI公司竞争之下，2021年的增速下降至17．5％；信息工程增速倒是高达60．7％，这块比较看重大订单，2019年和2020年的增速都在20％以下。<\/p>\n\n

智慧城市领域要想实现100亿营收，必须要靠信息工程发力，我认为它的增长长期来看依靠数字政／府业务带动，进入更多的新城市才能更进一步接到智慧城市下的信息工程业务，而前者在竞争之下是增长失速的（从2020年的54．5％掉到2021年的17．5）。所以智慧城市的营收目标具备很大的不确定性。<\/p>\n\n

总体而言，千亿目标之中——教育、开放平台和C端可以试着朝500亿营收发起冲击，医疗和汽车实现300亿营收有点放卫星的感觉，运营商和智慧城市实现200亿营收有比较大的不确定性。我个人认为，未来5年实现600亿的营收都算比较不错了（5年复合增速在35％以内）。<\/p>\n\n

再看券商一致预期（29家券商预测的平均值）：2022年营收的平均值为244亿元，同比增速为33．2％；2023年营收的平均值为321．2亿元，同比增速为31．6％。预测的这两个年度的营收增速，要远远低于科大讯飞管理层千亿目标隐含的增速。 <\/p>\n\n

04造血能力始终是软肋 <\/strong><\/p>\n\n

上市公司做预期管理无可厚非，但不能突破可行性的边界，因为它会对时时刻刻交易的资本市场形成指引，反应在定价里。你要是一家非上市公司，像华为那样，余承东爱吹牛没人管，因为华为的股权并没有在公开市场交易。<\/p>\n\n

另外，基于对科大讯飞的长期跟踪。我们认为还有另外一个因素影响市场对科大讯飞的估值，那就是造血能力。<\/p>\n\n

科大讯飞2008年IPO，当时营收只有2．6亿元，时至今日年营收将近200亿元（从22Q1算起的最近12个月），但它的自由现金流（经营现金净额－购建固定、无形和其它长期资产支付的现金）还比较薄弱，2008－2021年的自由现金流为－33．7亿元，2021年的自由现金流为－11．9亿元。到了这个量级，还不能造血是一件比较麻烦的事情。这也导致其IPO之后的累计股权再融资（2011年至今7轮定增）高达104．8亿元。  <\/p>\n\n

<\/p>\n\n

图：科大讯飞的现金流量表，来源：wind
\n <\/p>\n\n

<\/p>\n\n

图：科大讯飞的融资情况，来源：wind<\/p>\n\n

2021年之前，科大讯飞是市场上的AI独苗，之后商汤、云从等AI公司的上市，将加强AI公司的声浪。这对科大讯飞来说是一个最好的时代，因为AI公司整体影响力的扩大，有利于做大智能转型的盘子；这对于科大讯飞来说也是一个最坏的时代，因为接下竞争烈度将无限放大。<\/p>\n","summary":"","image":"https:\/\/mp.ofweek.com\/Upload\/News\/Img\/member36344\/202205\/wx_article__0206f97ab41221cbd38b62c41bdce2cd.jpg","images":"[]","download":"","tags":"","hits":79,"keywords":"","description":"","template":"","url":"","view_auth":0},{"id":26,"create_time":1652250100,"update_time":1652250207,"sort":50,"status":1,"cate_id":14,"title":"多模态视频理解模型新标杆！微软黄学东团队发布 i-Code ","author":"","source":"","content":"

人类的智能涉及多个模态：我们整合视觉、语言和声音信号，从而形成对世界全面的认识。然而，目前大多数的预训练方法仅针对一到两种模态设计。<\/span><\/p>\n\n

在本文中，我们提出了一种多模态自监督预训练框架「i-Code」<\/strong>，用户可以灵活地将视觉、语音和语言的形式组合成统一的通用的向量表征。在该框架下，我们首先将各个模态的数据输入给预训练的单模态编码器。接着，我们通过多模态融合网络集成各单模态编码器的输出，该网络使用新型注意力机制等架构创新，有效地融合了不同模态的信息。<\/span><\/p>\n\n

我们使用新的目标端到端地预训练整个系统，新的目标包括掩码模态单元建模和交叉模态对比学习。不同于以往只使用视频进行预训练的研究，i-Code 框架可以在训练和推理过程中动态处理单模态、双模态和三模态数据，灵活地将不同的模态组合投影到单个表示空间中。实验结果表明，<\/span>在 5 个视频理解任务和 GLUE NLP 基准测试上，i-Code 的表现相较于目前最先进的技术的提升高达 11%，展示了集成多模态预训练的威力！<\/span><\/p>\n\n

 <\/p>\n","summary":"","image":"\/uploads\/20220511\/d6369c1e51d9d9b17929b13d98806121.png","images":"[]","download":"","tags":"","hits":81,"keywords":"","description":"","template":"","url":"","view_auth":0},{"id":27,"create_time":1652250272,"update_time":1652250272,"sort":50,"status":1,"cate_id":14,"title":"线下面基 AI 顶会，“中招”新冠阳性，CHI 2022主席：继续测试，检查症状 ","author":"","source":"","content":"

一年一度的计算机领域的国际学术大会 CHI 2022 已经在美国新奥尔良成功召开，作为开启线下参会的代表，其带来的“沉浸式”体验广受好评。<\/span><\/p>\n\n

但会议完毕之后，据推特“实名认证”的科学家们在线晒新冠核酸检测，很多人得到了新冠阳性结果☹。是的，参加完一场学术会议，某些人变阳了。<\/span><\/p>\n\n

例如这位哈佛大学计算机助理教授表示：<\/span><\/p>\n\n

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多年未进行面对面的科学交流，在CHI 2022 见到大家真的太好了！但听说有很多人感染了新冠.....是的，也可以把我算到里面。<\/span><\/section>\n<\/section>\n<\/section>\n<\/section>\n<\/section>\n<\/section>\n<\/section>\n<\/section>\n","summary":"","image":"\/uploads\/20220511\/7691442a438b7677e57686311ba41ffa.png","images":"[]","download":"","tags":"","hits":240,"keywords":"","description":"","template":"","url":"","view_auth":0},{"id":28,"create_time":1652250330,"update_time":1652250330,"sort":50,"status":1,"cate_id":14,"title":"人工智能产业发展这几大态势你知晓吗？","author":"","source":"","content":"
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这些年以来，随着数字经济的高速发展，从而使得人工智能技术在各行各业普遍应用，而且其产品也越来越成熟了，据相关数据统计，在去年，人工智能核心的产业规模居然达到了<\/span>2008<\/span>亿元，同比增长<\/span>32.8%<\/span>，这并不是一个小数字，而且有专家估计，今年的规模还将扩大，可以达到<\/span>2570<\/span>亿元，甚至到了<\/span>2025<\/span>年还将继续增长。今天就来分析一下国内的人工智能产业发展的几大态势。<\/span><\/p>\n<\/div>\n\n

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第一大态势是国家的政策支持，近年来我们国家对于人工智能产业这块十分重视，也把它作为国家技术的已关闭战略重点，在今后还将会继续出台一系列促进人工智能发展的政策，也会加大对人工智能产业的资金投入及人才投入。<\/p>\n<\/div>\n\n

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第二大态势是今后的人工智能产业园将以规模化的态势发展，现如今我们国家绝大多数的人工智能产业园还依旧以孵化培育为主，在全国很少有人工智能产业园区的产值规模超过一亿元的，在人工智能产业的迅速增长的趋势下，在<\/span>2022<\/span>年至<\/span>2015<\/span>年期间，人工智能产业园区的产值规模预计将会有很大的增长空间。<\/span><\/p>\n<\/div>\n\n

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第三大态势是各高校开始纷纷设立人工智能相关的专业，从今年起，我国各大高校将开始有少量的人工智能专业高校本科以上毕业生，在今后几年各大高校的人工智能相关专业的本科及以上毕业生还会持续增多，给人工智能领域输送大量的技术人才。<\/p>\n<\/div>\n\n

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第四大态势是在今后几年我国的人工智能核心产业规模增长速度将会比全球平均水平还要高，这也是国内政策对人工智能产业投入大量资金、人才、技术支持的效果。<\/p>\n<\/div>\n","summary":"","image":"\/uploads\/20220511\/9ca15ae970fa279263d8d30f4d5c58f1.png","images":"[]","download":"","tags":"","hits":192,"keywords":"","description":"","template":"","url":"","view_auth":0},{"id":29,"create_time":1652250392,"update_time":1652250392,"sort":50,"status":1,"cate_id":14,"title":"西南地区最大！“东数西算”成都智算中心正式上线","author":"","source":"","content":"

\"西南地区最大！“东数西算”成都智算中心正式上线\"<\/a><\/p>\n\n

　　CNMO了解到，成都智算中心将结合国家新一代人工智能创新发展试验区、国家人工智能创新应用先导区在成都的落地，在智慧城市、交通、医疗、遥感、金融等领域打造全国人工智能产业应用标杆，服务千行百业，助力智慧蓉城建设。<\/p>\n\n

　　值得一提的是，成都智算中心是首个应用“预制模块化+钢构+土建”三种建设方案于一体的混合样板点。在节能减排方面可以发挥重要的作用，10年将省下4000万度电，相当于降碳1.9万吨，种树2.6万棵。上线后，成都智算中心算力利用率预计将大于90%，实现上线即饱和运营。<\/p>\n\n

　　据悉，“东数西算”工程是指通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系，将东部算力需求有序引导到西部，优化数据中心建设布局，促进东西部协同联动。此前，国家发展改革委表示，自2022年以来，全国10个国家数据中心集群中，新开工项目25个，数据中心规模达54万标准机架，算力超过每秒1350亿亿次浮点运算，约为2700万台个人计算机的算力，带动各方面投资超过1900亿元。<\/p>\n","summary":"","image":"https:\/\/img.cnmo.com\/1908_600x1000\/1907822.png","images":"[]","download":"","tags":"","hits":180,"keywords":"","description":"","template":"","url":"","view_auth":0}],"about":{"id":1,"create_time":1580388141,"update_time":1652344659,"sort":1,"status":1,"title":"首页-公司简介","name":"AboutUs","content":"

九至科技作为用友YonBuilder的移动端低代码开发平台，基于云原生、混合开发、API连接、DevOps等能力的广泛应用，我们形成了坚实的生态壁垒和先进的敏捷开发能力；依托平台可将原有数月甚至数年的开发时间成倍缩短，加速企业级应用的研发与落地，从而为企业降本增效，轻松应对创新性数字化挑战。<\/p>\n\n

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基于YonBuilder移动端低代码开发平台（九至科技）构建多年的MADP（移动开发平台），aPaaS能力与自动化、流程化模式被进一步释放，构建一款应用时，企业可将UI设计、前端开发、后端开发等环节紧密衔接，减少大量重复性工作，并有效提升30%-60% IT项目效率；在这场与时间赛跑的效率革命中，YonBuilder移动端低代码开发平台正在全面地加速企业数字化进程。<\/p>\n\n

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YonBuilder移动端低代码开发平台（九至科技）成立于2021年，如果说我们的创业初心是赋能开发者、构建开发者生态，那么现在打造的低代码开发生态则致力于解放开发者，甚至“干掉”开发过程中繁冗、重复性的工作；伴随开发者生态的不断壮大，迄今已有百万注册开发者在学习和应用YonBuilder移动端低代码开发技术，平台累计创建应用已超170万、累计生成安装包1000万、举办布道沙龙上百场，这些数字是平台可靠性的有效验证，也在带动着平台开发者的持续变现能力；现在，越来越多的IT技术人员正在应用YonBuilder移动端低代码开发平台构建企业级应用。<\/p>\n\n

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早在平台创立的第二年，就被全球最具权威的IT研究与顾问咨询机构Gartner评为中国区Cool Vendor，在众多荣誉背后，是平台强大的技术服务能力，我们的客户包括Intel、海尔、上汽集团、碧桂园、中信集团、春秋航空、克丽缇娜等诸多国内外知名企业，业务能力涵盖IoT、电商、教育、直播、O2O、社交等各个领域，凭借创新的开发技术和商业模式，YonBuilder移动端低代码开发平台（九至科技）成为了全球企业客户构建移动应用时的推荐选择。<\/p>\n\n

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